Erkunde, wie Haystack-Komponenten mit LLMs zusammenarbeiten, verstehe, was Agenten von herkömmlichen Sprachmodellen unterscheidet, und erstelle deinen ersten funktionsfähigen Agenten. Anschließend lernst du, wie du deinem Agenten Zugriff auf reale Tools wie die Websuche gibst — so wird er vom passiven Beantworter zum aktiven Problemlöser!

Willkommen zum Kurs!

Mit Komponenten mit LLMs sprechen

Was kann ein Haystack-Agent?

Erstelle deinen ersten Agenten

Tools mit unserem Agenten verbinden

Lern deinen Agenten kennen

Schalte in diesem Kapitel die Werkzeuge frei, die deine Agenten smarter, transparenter und leichter zu debuggen machen. Vom Nachverfolgen von Agentenentscheidungen mit Streaming-Callbacks bis zum Aufbau wiederverwendbarer Haystack-Pipelines stattest du deine Agenten mit einer Reihe von Fähigkeiten aus — einschließlich dem Ausführen von SQL-Abfragen. Mach dich bereit, deine Haystack-Pipeline zu individualisieren, zu verknüpfen und zu boosten!

Den Blackbox-Charakter aufbrechen: Agents transparent machen

Unseren Agenten anpassen

Haystack-Pipelines: die geheime Stärke unseres Agents

Eine SQL-Datenbank abfragen

Unsere Pipeline in ein Tool für Agents verwandeln

Abschluss und wie es weitergeht

Robuste Agenten designen

Haystack Additional Resources

Lerne, über einfache Chat-Oberflächen hinauszugehen und voll funktionsfähige KI-Agenten zu bauen, die schlussfolgern, Entscheidungen treffen und externe Tools nutzen können, um zu handeln. Mit Haystack, einem Open-Source-Framework für LLM-basierte Anwendungen, konstruierst du einen Healthcare-Agenten, der das Web durchsucht und strukturierte Patientendaten abfragt. Unterwegs beherrschst du zentrale Prinzipien agentischer Gestaltung, baust wiederverwendbare Pipelines und integrierst Komponenten zu einem intelligenten System. Am Ende verstehst du nicht nur, wie KI-Agenten funktionieren — du hast selbst einen von Grund auf gebaut.

<h2>Entwickle KI-Agenten, die denken, abrufen und handeln</h2>

KI-Agenten können mehr als nur Texte erstellen. Sie können mit den Tools und Daten, die ihnen zur Verfügung stehen, planen, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen. In diesem Kurs lernst du, wie du mit Haystack, einem Open-Source-Framework für die Orchestrierung großer Sprachmodelle und externer Komponenten, intelligente KI-Agenten entwickelst.
Du wirst einen Gesundheitsassistenten entwickeln, der Fragen von Nutzern beantwortet, indem er aktuelle Online-Inhalte mit strukturierten Patientenakten kombiniert.
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<h2>Verbinde deine Agenten</h2>

Du fängst damit an, Haystack-Komponenten zu nutzen, um mit einem LLM zu kommunizieren, und machst dann weiter mit der Erstellung deines ersten Agenten. Du verbindest Tools wie die Echtzeit-Websuche und eine SQL-Datenbankabfrage-Pipeline, sodass der Agent sowohl öffentliche als auch private Infos abrufen kann. Du lernst auch, wie du Haystack-Pipelines als Tools registrierst, was die Wiederverwendung strukturierter Workflows in deinem Agenten vereinfacht.
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<h2>Erstellen und erweitern Sie echte Arbeitsabläufe</h2>

Am Ende des Kurses hast du einen robusten Agenten, der LLM-Argumentation mit externen Tools und strukturierten Pipelines kombiniert. Du wirst verstehen, wann du Agenten und wann du Pipelines einsetzen solltest und wie du flexible Systeme aufbaust, die beides nutzen können. Egal, ob du Assistenten, suchgestützte Generierungssysteme oder domänenspezifische Tools entwickelst – mit Haystack kannst du produktionsreife KI-Agenten erstellen.




Intermediate Python

Erstelle einen Gesundheits-AI-Agenten mit Haystack, einem Open-Source-Framework für LLMs.

KI-Agenten mit Haystack entwickeln

Mach einen KI-Agenten für das Gesundheitswesen mit Haystack, einem Open-Source-Framework, das LLMs und externe Komponenten zusammenbringt.

Eine SQL-Datenbank abfragen

Übungsanweisungen

Interaktive praktische Übung