Lerne, wie KI-Agenten funktionieren, wie du verschiedene Modellanbieter konfigurierst, Tools per MCP verbindest und Callbacks sowie Streaming zu deinem Agenten-Harness hinzufügst.

Agent-Harnesses und die Agent-Loop

Agent Harnesses verstehen

Modellanbieter

Modellanbieter konfigurieren

MCP & das Tool-Ökosystem

Callbacks und Streaming

Tools und Callbacks

Ein Agent Harness lässt sich am besten beschreiben als

Was passiert, nachdem ein Tool die Ausführung beendet hat

Warum für Bewertungen ein anderes Modell verwenden

Welches Sicherheitsrisiko bei Agent-Tools

Warum den Standardausgabe-Handler unterdrücken

Agenten-Grundlagen

Steuere das Verhalten deines Agenten mit Hooks, erweitere ihn mit Plugins und Skills und erhöhe die Zuverlässigkeit mit Strands Steering.

Hooks

Plugins & Skills

Steuerung

Hooks und Plugins

Mit Steering Agents in der Spur halten

Hooks sind am ehesten vergleichbar mit

Was der Agent sieht, wenn ein Hook einen Tool-Aufruf abbricht

Progressive Offenlegung in Agenten-Skills

Ergebnisse der Steering-Logik

LLM-basiertes vs. deterministisches Steering

Agentensteuerung

Beherrsche Context Engineering, Gesprächsverwaltung und persistente Speicher mit Session Managern.

Context Engineering & Gesprächsmanagement

Context Engineering

Session-Manager

Gesprächsverlauf persistieren

Verhalten des Conversation Managers mit Sliding-Window

Zusammenfassende vs. Sliding-Window-Manager

Wie Session-Manager implementiert sind

Memory & Kontext

Baue anspruchsvolle Multi-Agent-Systeme mit Agents-as-Tools, Graph-Workflows und Agenten-Schwärmen.

Agents als Werkzeuge

Graph-Workflows

Agenten-Schwärme

Multi-Agent-Architekturen

Kontext von Spezialagenten im agents-as-tools-Pattern

Agent C startet erst, nachdem A und B fertig sind

Was passiert bei einem Swarm-Handoff?

Multi-Agent-Systeme

Bewerte deine Agenten gründlich und stelle sie mit Amazon Bedrock AgentCore in der Cloud bereit.

Agenten evaluieren

Evaluationsmethoden

Agents in der Cloud bereitstellen

Bereitstellung für die Produktion mit AgentCore

Wobei Tool-Filtering hilft

Wiederholte fehlerhafte Tool-Aufrufe verhindern

Hauptvorteil einer Plugin-Architektur für Skills

Was Context Offloading mit großen Tool-Ergebnissen macht

Warum Agents-als-Tools die Aufrufreihenfolge nicht garantieren können

Einzigartiges Sicherheitsrisiko bei Agentenschwärmen

Warum Single-Turn-Evaluierung nicht ausreicht

Was ein Trajectory Evaluator prüft

Was bleibt gleich bei der Cloud-Bereitstellung

Produktivbetrieb

Lerne, KI-Agentensysteme mit dem Open-Source-SDK Strands Agents zu entwerfen, zu bauen, zu evaluieren und bereitzustellen. Von Kernkonzepten wie Agent Loop und Tool-Integration über Multi-Agent-Orchestrierung bis zur Cloud-Bereitstellung mit Amazon Bedrock AgentCore.

Lerne, KI-Agentensysteme mit dem Open-Source-Strands-Agents-SDK zu entwerfen, zu entwickeln, zu evaluieren und bereitzustellen. Von den Grundlagen wie der Agenten-Schleife und der Tool-Integration bis hin zur Orchestrierung mehrerer Agenten und der Cloud-Bereitstellung mit Amazon Bedrock AgentCore.

AI-Agent-Harnesses mit Strands Agents entwickeln

KI-Agent-Harnesses mit Strands Agents entwickeln

Harnesses für KI-Agenten mit Strands Agents entwickeln

LLM-basiertes vs. deterministisches Steering

Interaktive praktische Übung