Gewinn ist eines der ersten Kriterien, mit denen man den Erfolg eines Unternehmens beurteilt. In diesem Kapitel lernst du, wie man Umsatz und Kosten berechnet und beide Berechnungen mithilfe von Common Table Expressions kombiniert, um den Gewinn zu ermitteln.

Umsatz

Umsatz pro Kundin/Kunde

Umsatz pro Woche

Kosten und Common Table Expressions (CTEs)

Gesamtkosten

Top-Mahlzeiten nach Kosten

CTEs verwenden

Gewinn

Profit pro Eatery

Gewinn pro Monat

Umsatz, Kosten und Gewinn

Finanzielle KPIs wie der Gewinn sind wichtig, sagen aber nichts über Aktivität und Engagement der Nutzer aus. In diesem Kapitel lernst du, wie du die KPIs Registrierungen und aktive Nutzer berechnest und mit Fensterfunktionen Wachstums- und Bindungsraten ermittelst.

Registrierungen und aktive Nutzer

Registrierungen pro Monat

Monatlich aktive Nutzer (MAU)

Window-Funktionen

Kumulierte Registrierungen

MAU-Monitor (I)

Wachstum

MAU-Monitor (II)

MAU-Monitor (III)

Wachstumsrate der Bestellungen

Retention

Neue, retained und resurrected Nutzer

Retentionsrate

Nutzerzentrierte KPIs

Da eine KPI eine einzelne Zahl ist, kann sie die Verteilung der Daten nicht beschreiben. In diesem Kapitel lernst du Unit Economics, Histogramme, Bucketing und Perzentile kennen, mit denen du Unterschiede im Nutzerverhalten erkennst.

Unit Economics

Durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer

ARPU pro Woche

Durchschnittliche Bestellungen pro Nutzer

Histogramme

Histogramm der Umsätze

Histogramm der Bestellungen

Bucketisierung

Nutzer nach Umsatz in Buckets einteilen

Nutzer nach Bestellungen in Buckets einteilen

Perzentile

Umsatzquartile

Interquartilsabstand

ARPU, Histogramme und Perzentile

Führungskräfte nutzen die in den drei vorherigen Kapiteln berechneten KPIs häufig, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. In diesem Kapitel bereitest du die erstellten KPIs zu einem gut lesbaren Bericht auf, den du Managerinnen, Managern und Executives präsentieren kannst.

Überblick über nützliche Funktionen

Datumsangaben formatieren

Nutzer nach ihrer Bestellanzahl ranken

Pivotieren

Nutzerumsätze nach Monat pivotieren

Kosten

Executive Reports erstellen

Lesbarkeit von Berichten

Executive-Report

Kursrückblick

Ein Executive-Report erstellen

Delivr Data (SQL)

Unternehmen erfassen Daten zu allem – von Betrieb über Marketing bis HR. Wer diese Daten nutzt, versteht das eigene Unternehmen und die Kundschaft besser, was zu höheren Gewinnen und besserer Performance führt. In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Kennzahlen kennen, mit denen Unternehmen ihre Leistung messen. Du schreibst SQL-Abfragen, um diese Kennzahlen zu berechnen und präsentationsreife Ergebnisse zu erzeugen. Im gesamten Kurs arbeitest du mit Daten eines fiktiven Food-Delivery-Startups, das auf realen Unternehmensdaten basiert.

Data Manipulation in SQL

Lerne, SQL-Abfragen zu schreiben, um wichtige Leistungskennzahlen für Unternehmen zu berechnen.

Business-Daten mit SQL analysieren

SQL für Business Analysten

Gesamtkosten

Interaktive praktische Übung