Perimeter Gefahrenstelle

Shortly after Maven and Lucia part ways, she is confronted by the infamous Byte Bandit. Lucia has a personal vendetta against Byte because he once sabotaged and impaired Lucia's most treasured AI creation.

Byte ist wütend auf Lucia, weil er ein zweites Mal nicht erfolgreich war, denn Lucias KI-System war viel besser auf die äußeren Bedrohungen vorbereitet. "Ich habe keine Angst vor dir!", sagt Lucia. Dann listet sie alle Angriffe auf, die ihr System abwehren konnte.

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KI-Sicherheit und Risikomanagement

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KI-Sicherheit und Risikomanagement

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Ziel dieses Kapitels ist es, ein strategisches Verständnis von KI-Sicherheit zu entwickeln, die einzigartigen Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit KI zu identifizieren, zu untersuchen, wie KI die Sicherheit verändern kann, und die Notwendigkeit zu berücksichtigen, alle Akteure gleich zu behandeln.

Exercise 1: Spezifische Sicherheitsrisiken für KI Exercise 2: KI-Risikobewusstsein Exercise 3: Abendessen bei Riskland Junction Exercise 4: KI als Change Agent für Sicherheit Exercise 5: Verbesserung der Sicherheitsabläufe mit KI Exercise 6: Risiken von KI in der Sicherheit Exercise 7: Sicherheits-Katalysatorstation Exercise 8: Das KI-Sicherheitsökosystem Exercise 9: Die Bedeutung verschiedener Standpunkte Exercise 10: Interessen der Stakeholder ausgleichen Exercise 11: Ökosystem-Nexus

Dieses Kapitel konzentriert sich auf die operative Seite der KI-Sicherheit und des Risikomanagements und geht näher auf verschiedene Arten von Risiken, sichere Entwicklungspraktiken und Risikobewertung ein. Wir werden zunächst die Risiken nach internen und externen Risikokategorien aufschlüsseln und dann Praktiken kennenlernen, um sie zu mindern.

Exercise 1: Modellrisiken Exercise 2: Gemeinsame Risiken von KI-Modellen Exercise 3: Kontinuierliche Überwachung Exercise 4: Modell Risiko Abgrund Exercise 5: Externe Risiken in der KI Exercise 6: Arten von externen Risiken Exercise 7: Mit externen KI-Risiken mithalten Exercise 8: Perimeter Gefahrenstelle

Aktuelle Übung

Exercise 9: Sichere Entwicklungspraktiken Exercise 10: Sichere KI-Entwicklung Exercise 11: Sicherer Zugang Exercise 12: Festungscode-Schmiede Exercise 13: Rahmen für die KI-Risikobewertung Exercise 14: Das Gesetz EU AI Exercise 15: Schritte der Risikobewertung Exercise 16: Bewertungsrahmen Enklave

In diesem Kapitel geht es darum, die KI-Sicherheit mit den strategischen Zielen von Unternehmen in Einklang zu bringen. Es geht darum, wie wichtig es ist, Sicherheitsmaßnahmen mit einem greifbaren geschäftlichen Nutzen zu verbinden, damit Sicherheit kein nachträglicher Gedanke, sondern ein strategisches Gut ist. Außerdem geht es darum, wie wichtig es ist, eine sicherheitsbewusste Kultur in einem Unternehmen zu fördern und sich über die sich entwickelnden Risiken und Chancen in der sich ständig verändernden Welt der KI auf dem Laufenden zu halten.

Exercise 1: Von Erkenntnissen zum Handeln Exercise 2: Risikobereitschaft Exercise 3: Balance zwischen Innovation und Sicherheit Exercise 4: General Landora Implementor Exercise 5: Ausrichtung auf die Ziele der Organisation Exercise 6: Sicherheit mit Geschäftszielen verknüpfen Exercise 7: Gesundheitsversorgung versus soziale Medien Exercise 8: Allee der Ausrichtung Exercise 9: Eine Kultur des Sicherheitsbewusstseins Exercise 10: Verantwortlich für die Identifizierung von Risiken Exercise 11: Die Rolle des Data-Science-Teams in der Sicherheit Exercise 12: Kultur Zitadelle Exercise 13: KI-Sicherheit für die Zukunft Exercise 14: Auf dem Laufenden bleiben Exercise 15: Es braucht ein Dorf Exercise 16: Thron der Stagnation Exercise 17: Zusammenfassung KI-Sicherheit und Risikomanagement