Was passiert in RAG eigentlich genau?

In der vorherigen Übung hast du die Schritte für eine RAG-Pipeline geordnet, die die passenden Informationen aus Bedienungsanleitungen für Haushaltsgeräte findet.

Angenommen, du hast die RAG-Pipeline wie folgt aufgebaut:

• Lade PDF-Handbücher
• Splitte mit chunk_size=1000, chunk_overlap=200
• Erstelle Embeddings und Index
• Rufe ab mit similarity_search(query, k=3)
• Fasse die abgerufenen Chunks zu einem Kontextstring zusammen und sende ihn an ein LLM

Welche der folgenden Optionen beschreiben korrekt, was die Pipeline tut?