In diesem Kapitel lernst du praktische Git-Merge-Techniken für das Management komplexer Data-Engineering-Projekte. Du erkundest verschiedene Merge-Strategien und verstehst, wie du Codeänderungen integrierst, während die Projekt-Historie übersichtlich bleibt. Am Ende weißt du, wie du unterschiedliche Merge-Szenarien handhabst und Commit-Historien neu strukturierst.

Merge-Typen verstehen

Fast-Forward-Merge erzwingen

Rekursiver Merge

Fast-Forward versus Recursive

Komplexe Merge-Szenarien

Squash-Merge

Octopus-Merge

Fortgeschrittene Branch-Integration: Git Rebase

Rebase versus Merge

Interaktives Rebase

Rebase

Fortgeschrittene Merge-Strategien

In diesem Kapitel entwickelst du Fähigkeiten, um die Git-Historie deines Projekts zu untersuchen und zu verwalten. Du lernst Techniken, um Änderungen selektiv anzuwenden, Bugs zu identifizieren und zu beheben sowie sensible Informationen in deinem Repository zu managen. Diese Werkzeuge helfen dir, sauberen, nachvollziehbaren Code in Data-Engineering-Workflows zu pflegen.

Cherry-Picking

Einzelnen Commit cherry-picken

Cherry-pick-Abbruch handhaben

Bisect

Bisect-Initialisierung

Bisect-Suche

Git Filter-Repo

Sensible Daten filtern

Geheimnisse-Datei aus dem Repo entfernen

git reflog

Gelöschte Branches finden

Einen Commit rückgängig machen

Verlorener Commit

Git-Historie und Erkundung

In diesem Kapitel erkundest du fortgeschrittene Git-Techniken für das Management komplexer Softwareprojekte. Du lernst, parallel an mehreren Features zu arbeiten, Code-Abhängigkeiten zu organisieren, große Dateien zu handhaben und effiziente Entwicklungs-Workflows umzusetzen. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für modernes Data Engineering und Softwareentwicklung.

Git-Worktrees

Einen Worktree erstellen

Einen Worktree entfernen

Git-Submodule

Ein Git-Submodul hinzufügen

Alle Submodule anzeigen

Git Large File Storage

Git LFS einrichten

Git-LFS-Dateispeicher identifizieren

Trunk-based Development

Grundsätze des Trunk-Based Development

Trunk-Based-Development-Workflow

ETL-Repository-Verwaltung

Zusammenfassung

Erweitertes Repository-Management

Dieser Kurs taucht tief in die fortgeschrittenen Funktionen von Git ein und richtet sich an Workflows in Data Engineering und Data Science. Du meisterst komplexe Merge-Strategien, lernst, die Repository-Historie zu manipulieren und Git für groß angelegte Datenprojekte zu optimieren. Zentrale Themen sind fortgeschrittenes Rebasing, git reflog für Notfallwiederherstellung, effizientes Debugging mit git bisect und das Verwalten großer Dateien mit Git LFS. Außerdem erkundest du parallele Entwicklung mit Worktrees und wie sich Projektstrukturen mit Submodulen modularisieren lassen. Am Ende dieses Kurses kannst du komplexe Versionskontrollszenarien und Probleme in der Entwicklung von Datenpipelines und in kollaborativen Datenprojekten souverän bewältigen.

Dieser Kurs taucht tief in die erweiterten Funktionen von Git ein und ist auf Workflows in Data Engineering und Data Science ausgerichtet. Du wirst komplexe Merge-Strategien meistern, lernen, die Repository-Historie zu bearbeiten und Git für groß angelegte Datenprojekte zu optimieren. Zu den wichtigsten Themen gehören fortgeschrittenes Rebasing, git reflog für die Wiederherstellung nach einem Desaster, effizientes Debugging mit git bisect und die Verwaltung großer Dateien mit Git LFS. Außerdem lernst du die parallele Entwicklung mit Worktrees kennen und erfährst, wie du Projektstrukturen mit Submodulen modularisieren kannst. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, komplexe Versionskontrollszenarien und Herausforderungen in der Entwicklung von Datenpipelines sowie in kollaborativen Datenprojekten zu bewältigen.

Intermediate Git

Beherrsche Gits erweiterte Funktionen zur Optimierung von Datenwissenschafts- und Ingenieur-Workflows.

Fortgeschrittenes Git

Git-Advanced-Funktionen meistern, um Data-Science- und Engineering-Workflows zu optimieren – von komplexem Merging bis zur Optimierung großer Projekte.

Git-Grundlagen

Sensible Daten filtern

Interaktive praktische Übung