Cílem tohoto kurzu je proměnit tě v experta na Python, a proto první kapitola začíná osvědčenými postupy při psaní funkcí. Podíváme se na docstringy, proč jsou důležité a jak poznat, kdy je čas přetavit kus kódu do funkce. Naučíš se také, jak Python předává argumenty funkcím, a poznáš několik záludností, které ti mohou způsobit pořádné ladící bolesti hlavy.

Docstringy

Píšeme docstring

Získávání docstringů

Zachrání nás docstringy!

DRY a „Jedna věc na jedno místo“

Extrahuj funkci

Rozdělení funkce

Předávání argumentů přiřazením

Mutable, nebo immutable?

Správný přístup k výchozím argumentům

Osvědčené postupy

Viděl/a jsi v Pythonu klíčové slovo `with` a přemýšlel/a, k čemu vlastně je? Pak je tato kapitola přesně pro tebe! Context managery jsou pohodlný způsob, jak v Pythonu spravovat připojení a zajistit, aby se po jejich použití správně ukončila. Tato kapitola ti ukáže, jak context managery používat i jak si napsat vlastní.

Použití context managerů

Počet koček

Rychlost koček

Psaní context managerů

Context manager timer()

Context manager pro otevírání souborů jen pro čtení

Pokročilá témata

Kdy použít context manager

Scrapování dat z NASDAQu

Změna pracovního adresáře

Context managery

Dekorátory jsou v Pythonu nesmírně silný koncept. Umožňují ti měnit chování funkce, aniž bys upravoval/a její kód. Tato kapitola ti poskytne základní znalosti potřebné k důkladnému pochopení dekorátorů (funkce jako objekty, scope a uzávěry) a pěkně tě uvede do světa jejich použití a definice. Tento hluboký ponor do vnitřností Pythonu z tebe udělá skutečného Python mistra.

Funkce jsou objekty

Nástroj pro analýzu dat z příkazové řádky

Kontrola kódu kolegy

Vracení funkcí pro matematickou hru

Scope

Pochopení scope

Úprava proměnných mimo lokální scope

Closure

Kontrola closure

Uzávěry chrání tvoje hodnoty

Dekorátory

Syntaxe dekorátorů

Definice dekorátoru

Teď, když rozumíš tomu, jak dekorátory fungují pod kapotou, čeká tě v této kapitole spousta příkladů z praxe – kdy a jak dekorátory psát ve vlastním kódu. Naučíš se také pokročilé koncepty, například jak zachovat metadata dekorovaných funkcí a jak psát dekorátory přijímající argumenty.

Příklady z praxe

Vypis návratový typ

Counter

Dekorátory a metadata

Zachování docstringů při dekorování funkcí

Měření režijních nákladů dekorátoru

Dekorátory s argumenty

Run_n_times()

HTML generátor

Timeout(): reálný příklad použití

Označování funkcí štítky

Kontrola návratového typu

Skvělá práce!

Dekorátory do hloubky

Analýza je hotová, report připravený, model natrénovaný. Co dál? Pokud chceš svůj model nasadit do produkce, musí být tvůj kód spolehlivější než průzkumné skripty v Jupyter notebooku. Kurz Writing Functions in Python ti dá pevný základ pro psaní složitých a elegantních funkcí, díky nimž budeš týmu přínosem jak po výzkumné, tak po technické stránce. Naučíš se užitečné triky, například jak psát context managery a dekorátory. Zjistíš také, jaké jsou osvědčené postupy pro psaní udržitelných a znovupoužitelných funkcí s dobrou dokumentací. Říká se, že lidé, kteří umí výzkum i kvalitní kód, jsou skuteční jednorožci. Absolvuj tento kurz a odhal jejich tajemství!

Python Toolbox

Naučte se psát udržovatelné, znovupoužitelné funkce s dobrou dokumentací.

Writing Functions in Python

Naučte se používat osvědčené postupy k psaní udržovatelných, znovupoužitelných a komplexních funkcí s dobrou dokumentací.

DRY a „Jedna věc na jedno místo“

Create Your Free Account