Ověření normalizace
V tomto cvičení provedeme z-score normalizaci a ověříme, že proběhla správně.
Typickým znakem normalizovaných hodnot je, že jejich průměr je roven nule a směrodatná odchylka je rovna jedné.
Po aplikaci normalizační transformace můžeš data znovu seskupit podle stejné proměnné a zkontrolovat průměr a směrodatnou odchylku každé skupiny.
Normalizační transformaci aplikuješ na všechny číselné proměnné v datasetu poker_grouped, což je dataset poker_hands seskupený podle Class.
Toto cvičení je součástí kurzu
Psaní efektivního kódu s pandas
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())