Zero-shot prompting s recenzemi
Modely OpenAI lze využít nejen k odpovídání na otázky, transformaci textu nebo generování nového obsahu, ale také ke klasifikačním úlohám – například k kategorizaci nebo analýze sentimentu.
V tomto cvičení si vyzkoušíš, jak použít chatovací modely OpenAI ke klasifikaci sentimentu na základě recenzí z online obchodu s obuví Toe-Tally Comfortable.
Toto cvičení je součástí kurzu
Práce s OpenAI API
Pokyny k cvičení
- Definuj
prompt, který klasifikuje sentiment zadaných výroků pomocí čísel1až5(od pozitivního po negativní). - Vytvoř požadavek na endpoint Chat Completions a pošli tento prompt modelu
gpt-4o-mini.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
client = OpenAI(api_key="")
# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
max_completion_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)