Why Copilot for work data?

Imagine you work a for a company called EcoGreen. You need two things done quickly: a summary of the internal EcoGreen_Registrations.xlsx file, and a draft email to stakeholders that reflects last week's discussion in your Teams channel. A colleague suggests you just paste everything into a public AI chatbot instead of using Microsoft Copilot.

Why is Microsoft Copilot the better choice for this particular work task?

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s Microsoft Copilotem

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s Microsoft Copilotem

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

2075 reviews

Začněte kurz zdarma

Zjisti, jak jasné a strukturované prompty promění Microsoft Copilot ve skutečného partnera pro produktivitu. Nauč se pracovat s rámcem GCSE (Goal, Context, Source, Expectation – tedy Cíl, Kontext, Zdroj a Očekávání), díky kterému budeš Copilota efektivně vést. Polož základy pro sebevědomé promptování zaměřené na výsledky.

Exercise 1: Prompting s Microsoft Copilotem Exercise 2: Why Copilot for work data?

Aktuální cvičení

Exercise 3: How Copilot works: fact or myth?Exercise 4: Prompting with Microsoft Copilot Exercise 5: A quick event invite Exercise 6: Shrnutí založené na zdroji Exercise 7: Determining elements of the framework Exercise 8: Multi-step prompts and refinement Exercise 9: Source-based summary Exercise 10: Refining a quarterly sales summary

Vyzkoušej si své dovednosti v promptování naživo ve Wordu, PowerPointu a Excelu. Nauč se pomocí rámce GCSE přesně navádět Copilota při psaní, navrhování a analýze. Zdokonaluj své výstupy, zlepšuj jejich srozumitelnost, tón a působivost a sleduj, jak strukturované promptování mění běžnou práci v dotažené, profesionální výsledky.

Exercise 1: Prompting ve Wordu a PowerPointu Exercise 2: Zpřesňující prompty v PowerPointu Exercise 3: Vytvoření aktualizace stavu projektu Exercise 4: Nová prezentace pro spuštění produktu Exercise 5: Jak proměnit data v přehledné poznatky Exercise 6: Jak strukturovat prompt pro analýzu dat Exercise 7: Od tabulky ke grafu Exercise 8: Od grafu k příběhu Exercise 9: Copilot in Outlook and Teams Exercise 10: Which Copilot feature fits the task?Exercise 11: Copilot in Teams: can do or cannot do?

Nauč se vytvářet vlastní agenty Copilot, kteří rozumí tvému byznysu a automatizují rutinní úkoly. Postav agenta od základu v nástroji Agent Builder, definuj jeho účel a propoj ho se spolehlivými zdroji znalostí. Poté ho vylepši pokročilými nástroji, jako jsou Code interpreter a Image generator. Proměň Copilota z pomocníka ve specializovaného AI kolegu, který je šitý na míru tvému pracovnímu postupu.

Exercise 1: Vytvoření prvního agenta v Copilotu Exercise 2: Building a Copilot agent Exercise 3: Configuring the Agent Builder Exercise 4: Vylepšení agenta Exercise 5: Vylepšení agentů o nové funkce Exercise 6: Vytváření obrázků Exercise 7: Vytvoření analytického asistenta

Propoj všechno dohromady pomocí specializovaných agentů a nauč se propojovat poznatky napříč Wordem, Excelem a PowerPointem bez přepínání mezi nástroji. Zjisti, jak agenti Analyst a Researcher proměňují data a dokumenty v využitelné poznatky. Osvoj si plynulé pracovní postupy poháněné AI, díky nimž zůstanou tvé projekty propojené, konzistentní a efektivní.

Exercise 1: Od nápadu k výsledku Exercise 2: Práce s více soubory najednou Exercise 3: Prompty napříč více soubory Exercise 4: Přizpůsobení pro různé zainteresované strany Exercise 5: Datový a výzkumný agent v akci Exercise 6: Kroky pro použití Analyst Agenta Exercise 7: Analyst agent Exercise 8: Křížová kontrola přínosů a materiálů Exercise 9: Gratulujeme