Začněte nyníZačněte zdarma

Formátování promptů pro Llamu

Modely někdy mají problém oddělit zadání, očekávaný výstup a další kontext v dlouhém, nestrukturovaném promptu. Jako řešení můžeš vložit jasné popisky, které tyto informace pro model rozdělí a odliší.

Model Llama je dostupný jako llm a bude k dispozici po celý zbytek kurzu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s Llama 3

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Přidej do promptu popisky Instruction, Question a Answer, aby byl přehledněji strukturovaný.
  • Předej prompt modelu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Add formatting to the prompt
prompt="""
____: Explain the concept of gravity in simple terms.
____: What is gravity?
____:
"""

# Send the prompt to the model
output = llm(____, max_tokens=15, stop=["Question:"]) 
print(output['choices'][0]['text'])
Upravit a spustit kód