Shrnutí dlouhého textu

Sumarizace redukuje rozsáhlý text na přehledný obsah a pomáhá čtenářům rychle pochopit klíčové myšlenky z dlouhých článků nebo dokumentů.

Existují dva hlavní typy: extraktivní, který vybírá klíčové věty přímo z původního textu, a abstraktivní, který generuje nové věty shrnující hlavní myšlenky.

V tomto cvičení vytvoříš pipeline pro abstraktivní sumarizaci pomocí funkce pipeline() z Hugging Face a modelu cnicu/t5-small-booksum. Shrneš text z wikipedie o Řecku a porovnáš přeformulovaný výstup abstraktivního modelu s originálem.

Funkce pipeline z knihovny transformers a proměnná original_text jsou už načtené.

Vytvoř sumarizační pipeline s úlohou "summarization" a ulož ji jako summarizer.
Pomocí nové pipeline vytvoř souhrn textu a ulož ho jako summary_text.
Porovnej délku původního textu a souhrnu.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení