Použití uložených mapování
Pracuješ s podmnožinou datasetu a máš za úkol vytvořit vizualizace shrnující výsledky. Dataset momentálně obsahuje jen čísla! Naštěstí jsi si předem připravil/a slovníky (color_map, fuel_map a transmission_map), které tyto sloupce namapují zpět na jejich původní kategorické názvy. Dataset used_cars_updated je již načtený. Níže vidíš náhled datasetu. Podívej se do konzole na datové typy jednotlivých sloupců.
engine_fuel color transmission price_usd
0 3 8 0 10900.00
1 3 1 0 5000.00
2 3 7 0 2800.00
Toto cvičení je součástí kurzu
Working with Categorical Data in Python
Pokyny k cvičení
- Aktualizuj sloupec
"color"zpět na původní hodnoty pomocí slovníkucolor_map. - Aktualizuj sloupec
"engine_fuel"zpět na původní hodnoty pomocí slovníkufuel_map. - Aktualizuj sloupec
"transmission"zpět na původní hodnoty pomocí slovníkutransmission_map. - Pomocí
.info()na datasetu zkontroluj, jestli se změnily datové typy (dtypes).
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____
# Print the info statement
print(____)