V této kapitole se naučíš vytvářet dvouvrstvou mapu: nejprve vykreslíš oblasti ze shapefile a poté zobrazíš bodová data jako bodový graf.

Úvod

Vykreslování bodového grafu ze zeměpisné délky a šířky

Stylování scatterplotu

Extrakce zeměpisné délky a šířky

Vykreslení polohy slepic

Geometrie a shapefily

Vytvoření GeoDataFrame a prozkoumání geometrie

Vykreslení polygonů ze shapefile

Bodové grafy přes polygony

Geometrie

Vykreslování bodů přes polygony – část 1

Vykreslování bodů přes polygony – část 2

Dvouvrstvé mapy: kombinace polygonů a bodových grafů

V této kapitole si práci s formátem GeoJSON pro tvorbu polygonálních map, dozvíš se o projekcích a souřadnicových referenčních systémech a procvičíš si prostorové spojování dat.

GeoJSON a vizualizace s geopandas

Práce s GeoJSON

Barevné mapy

Mapa čtvrtí Nashvillu

Projekce a souřadnicové referenční systémy

Změna souřadnicových referenčních systémů

Vytvoř GeoDataFrame z DataFrame

Prostorové spojování dat

Procvičení prostorového spojení

Hledáme čtvrť s nejvíce veřejným uměním

Agregace bodů uvnitř polygonů

Vykreslení čtvrti Urban Residents a uměleckých děl

Tvorba a spojování GeoDataFrames

Nejprve se naučíš získávat informace o geometriích ve svých datech pomocí tří různých atributů a metod GeoSeries. Pak se podíváš na to, jak pomocí folium vytvořit vrstvu s mapou ulic.

Atributy a metody GeoSeries I

Zjisti rozlohu čtvrti Urban Residents

Atributy a metody GeoSeries II

Střed čtvrti Urban Residents

Příprava na výpočet vzdáleností

Vzdálenosti uměleckých děl od středu čtvrti

Mapy ulic s foliem

Vytvoření folium lokace z centroidu městské oblasti

Vytvoř folium mapu centra Nashvillu

Folium mapa ulice centra města

Vytváření značek a vyskakovacích oken ve folium

Přidání značek pro veřejné umění

Řešení problémů s daty

Mapa umění v centru města

GeoSeries a Folium

V této kapitole se seznámíš se speciálním typem mapy – choropletem. Poté se naučíš a procvičíš tvorbu choroplethů ve dvou různých balíčcích: geopandas a folium.

Co je to choropletová mapa?

Počty záznamů ze prostorového spojení

Plochy okrsků a počty povolení

Výpočet normalizované metriky

Choroplethy s geopandas

Choroplethy v geopandas

Plocha v km², geometrie v desetinných stupních

Prostorové spojení a počítání záznamů

Vylepšený choropleth v Geopandas

Choropléty s balíčkem folium

Choropleth ve folium

Choropleth ve foliu se značkami a vyskakovacími okny

Závěrečné myšlenky

Tvorba choropletové mapy hustoty stavebních povolení v Nashville

Service district

Council district GIS data

Schools in Nashville

School district GIS data

Nashville neighborhoods GIS data

Building permits issued in Nashville in 2017

Public artworks in Nashville

Jedním z nejdůležitějších úkolů datového vědce je porozumět vztahu mezi fyzickou polohou dat a jejich geografickým kontextem. V tomto kurzu se naučíš vytvářet atraktivní vizualizace geoprostorových dat pomocí balíčku GeoPandas. Zjistíš, jak propojovat datové sady pomocí prostorového spojování, a naučíš se překrývat geoprostorová data s mapami, aby tvoje výstupy získaly ještě silnější prostorový rozměr. Využijeme přitom několik datových sad z portálu otevřených dat města Nashville – třeba abychom zjistili, kde se v Nashville chovají slepice, která čtvrť má nejvíc veřejného umění, a mnoho dalšího!

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Data Manipulation with pandas

Naučte se vytvářet atraktivní vizualizace geodat v Pythonu pomocí balíčku geopandas a map folium.

Vizualizace geoprostorových dat v Pythonu

Nauč se vytvářet atraktivní vizualizace geodat v Pythonu pomocí balíčku geopandas a map folium.

Vizualizace dat v Pythonu

Práce s GeoJSON

Vizualizace geoprostorových dat v Pythonu

Interaktivní praktické cvičení