Data Mesh

V poslední lekci ses seznámil/a s konceptem Data Mesh. Tento architektonický přístup v posledních letech výrazně získává na popularitě – pojďme si proto ujasnit, co přesně znamená.

Která z následujících možností nejlépe vystihuje definici Data Mesh?

Toto cvičení je součástí kurzu

Porozumění moderní datové architektuře

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Porozumění moderní datové architektuře

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Po absolvování této kapitoly budeš umět vysvětlit, co je moderní datová architektura, jaké jsou její klíčové požadavky a komponenty. Přehledně projdeš různé typy existujících datových architektur – od Lambda architektury až po Data Mesh.

Exercise 1: Moderní datové architektury Exercise 2: Co je moderní datová architektura?Exercise 3: Moderní vs. tradiční architektury Exercise 4: Příklady moderní datové architektury Exercise 5: Lambda architektura Exercise 6: Vrstvy Lambda architektury Exercise 7: Kappa architektura Exercise 8: Kappa: A co dávková vrstva?Exercise 9: Data Mesh a Data Fabric Exercise 10: Data Mesh

Aktuální cvičení

Exercise 11: Data Fabric Exercise 12: Datová architektura a její případy použití

Poznej různé komponenty a vrstvy moderních datových architektur – od ingestace až po poskytování dat. Seznámíš se s různými paradigmaty a přístupy v každé vrstvě a také s cloudovými službami používanými k implementaci moderních datových řešení, abyste získali praktické zkušenosti!

Exercise 1: Ukládání dat: typy úložišť Exercise 2: Co je blob storage?Exercise 3: Kdy použít blob storage?Exercise 4: SQL vs. NoSQL Exercise 5: Případy použití úložišť Exercise 6: Data Ingestion Exercise 7: Co je to ingestion?Exercise 8: Co je to landing zone?Exercise 9: Příjem nových dat Exercise 10: Zpracování dat Exercise 11: Dávkové zpracování vs. streaming Exercise 12: Co je to okno ve streamingu?Exercise 13: Paradigmata zpracování dat Exercise 14: Serving dat Exercise 15: Technologie pro vrstvu serving Exercise 16: Seřaď vrstvy

Ponořte se do průřezových komponent moderních datových architektur a proberte klíčové aspekty jako správa dat, metadata, bezpečnost dat a pozorovatelnost. Díky pochopení těchto zásadních prvků budeš připravený/á navrhovat robustní, bezpečné a efektivní datové platformy při zachování vysokých standardů pro data i celkovou službu.

Exercise 1: Správa dat Exercise 2: Co je to data governance?Exercise 3: Role ve správě dat Exercise 4: Správa metadat Exercise 5: Role metadat Exercise 6: Typy metadat Exercise 7: Obchodní glosář se skládá z...Exercise 8: Zabezpečení dat Exercise 9: Co je to únik dat?Exercise 10: Virtuální privátní cloudy (VPC)Exercise 11: Efektivní zabezpečení dat Exercise 12: Klasifikace bezpečnostních opatření pro data Exercise 13: Pozorovatelnost Exercise 14: Hledání příčiny problému Exercise 15: Opatření pro zabezpečení dat

Nauč se řídit pracovní postupy, rozumět nákladům cloudových služeb a navrhovat moderní datová řešení. Tato kapitola tě provede prací s nástroji jako Apache Airflow a naučí tě způsoby, jak šetřit náklady na provoz v cloudu. Po jejím absolvování budeš vědět, jak navrhovat a hodnotit robustní datové systémy pro firmy.

Exercise 1: Orchestrace Exercise 2: Orchestrace vs. plánování Exercise 3: Senzory v orchestraci Exercise 4: Osvědčené postupy pro snižování nákladů na úložiště a zpracování dat Exercise 5: Rezervovaná kapacita v cloudových službách Exercise 6: Třídy úložiště Exercise 7: Návrh moderní datové architektury Exercise 8: Ptát se na to správné Exercise 9: Příjem dat z aplikace Exercise 10: Hodnocení řešení moderní datové architektury Exercise 11: Proč karanténní zóna?Exercise 12: Návrh moderní datové platformy Exercise 13: Shrnutí