Prozkoumej ladění hyperparametrů

Hyperparametr je parametr modelu, který nastavuješ ty sám – ještě před začátkem trénování. (Na rozdíl od parametrů, které si model určuje sám v průběhu tréninku.) Dostupné hyperparametry se liší podle typu modelu.

Dashboard zobrazuje model gradient boosting (GBM), který se snaží předpovědět, jestli návštěvník webu dokončí nákup. GBM jsou typ ensemble modelu, který vytváří velké množství regresních stromů. Hyperparametry GBM zahrnují počet stromů, složitost každého stromu a rychlost učení (learning rate – jak velká váha se přikládá každému stromu).

Nelze předem vědět, která kombinace hyperparametrů povede k nejlepšímu modelu, takže je potřeba vyzkoušet mnoho různých kombinací.

Použij ovládací prvky v dashboardu ke změně hyperparametrů a najdi kombinaci, která dává nejvyšší přesnost.