V této kapitole poznáš, jakou sílu mají vizualizace. Na reálných datech o britských panovnících, australských platech, panamských zvířatech a spotřebě cigaret v USA se naučíš graficky zobrazit rozptyl proměnné pomocí histogramů a krabicových grafů.

Obrázek vydá za tisíc slov

Proč se vizualizace vyplatí

Možnosti

spojité

kategorické

Spojité vs. kategorické proměnné

Histogramy

Pravda

Nepravda

Interpretace histogramů

Nastavení šířky přihrádek

Krabicové grafy

Interpretace krabicových grafů

Řazení krabicových grafů

Vizualizace rozdělení dat

Naučíš se interpretovat datové grafy a porozumíš klíčovým konceptům datové vizualizace, jako jsou korelace, lineární závislosti a logaritmické škály. V interaktivních cvičeních prozkoumáš vztah mezi dvěma spojitými proměnnými pomocí bodových a spojnicových grafů. Budeš pracovat s daty o délce života, rozšíření technologií, případech covidu-19 a švýcarské mladistvé kriminalitě. Poté se seznámíš se dvěma dalšími oblíbenými vizualizacemi – sloupcovými grafy a tečkovými grafy – které se často používají ke zkoumání vztahu mezi kategoriálními a spojitými proměnnými. Prozkoumáš data o slavných sportovcích, výsledky zdravotních průzkumů a ceny Big Macu po celém světě.

Bodové grafy

Čtení bodových grafů

Trendy v bodových grafech

Spojnicové grafy

Jak číst spojnicové grafy

Logaritmické škály u spojnicových grafů

Sloupcové grafy

Jak číst sloupcové grafy

Jak číst skládané sloupcové grafy

Tečkové grafy

Jak číst dot ploty

Řazení bodových grafů

Vizualizace dvou proměnných

Je čas, aby tvoje zjištění působila ještě přesvědčivěji. Zjisti, jak přidat barvy a tvary, které vizualizace dat zpřehlední a usnadní jejich čtení – zejména když pracuješ s více než dvěma proměnnými najednou. Budeš zkoumat ceny nemovitostí v Los Angeles, ceny akcií technologických firem, matematickou úzkost, největší hip-hopové hity, preference skotské whisky a mastné kyseliny v olivovém oleji.

Vyšší dimenze

Další rozměr pro bodové grafy

Další dimenze pro spojnicové grafy

Použití barev

Barvy, které upoutají pohled

Kvalitativní, sekvenční, divergentní

Zvýrazňování dat

Zobrazení více proměnných najednou

Interpretace párových grafů

Interpretace korelačních heatmap

Barvy a tvary

V závěrečné kapitole se naučíš rozpoznávat a vyhýbat se nejčastějším chybám v grafech. Jak se vyhnout vizualizacím, které zavádějí nebo jsou těžko čitelné? A pochopí tvoje publikum, co se jim snažíš sdělit? Odpovědi na všechny tyto otázky tě čekají! Budeš zkoumat směry větrů, výskyt astmatu a zastoupení v německé Spolkové radě.

Polární souřadnice

Koláčové grafy

Růžicové grafy

Osy zla

Osy sloupcového grafu

Dvojité osy

Přetížení smyslů

Chartjunk

Více grafů

Gratulujeme!

99 problémů, ale graf mezi nimi není

Course Glossary: Understanding Data Visualization

Vizualizace dat pomocí grafů, diagramů a map je jedním z nejúčinnějších způsobů, jak srozumitelně předat složité informace. V tomto kurzu se naučíš vybrat nejvhodnější vizualizaci pro svá data a interpretovat běžné typy grafů – od histogramů přes bodové grafy a spojnicové grafy až po sloupcové grafy. Dozvíš se také, jak správně používat barvy a tvary v grafech a jak se vyhnout nejčastějším chybám. V praktických cvičeních budeš zkoumat více než 20 datových sad, například globální délku života, ceny nemovitostí v Los Angeles, 100 nejslavnějších sportovců podle ESPN nebo největší hip-hopové hity všech dob.

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.

Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v kvalifikovaném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

Vizualizujte data pomocí grafů a map, interpretujte časové osy, barvy a tvary.

Obrázek vydá za tisíc slov

Create Your Free Account