Získej úvodní přehled základních prvků data engineeringu v Microsoft Fabric – od klíčových aspektů návrhu řešení, jako je hvězdicové schéma, až po různé funkce Fabricu pro průzkum a transformaci dat.

Transformace a analýza dat v Microsoft Fabric

Vytvoření prvního Lakehouse

Data Engineering v Microsoft Fabric

Prozkoumej datové inženýrství ve Fabric

Možnosti

Lakehouse

Warehouse

Data Pipeline

Položky pro ukládání a transformaci dat

Lakehouse vs. Warehouse

Úvod do hvězdicových schémat

Hvězdicová schémata

Snowflake schémata

Hvězdicové schéma

Sněhové schéma

Scénáře datového modelování

Průzkum a transformace dat

Agregace dat

Slučování dat

Data engineering s Microsoft Fabric

Ponořte se hlouběji do konkrétních aspektů implementace hvězdicových schémat v Microsoft Fabric, včetně vytváření tabulek faktů a dimenzí, správy pomalu se měnících dimenzí a dalších speciálních scénářů s dimenzemi, a také normalizace a denormalizace dat.


Implementace hvězdicových schémat

Vytváření tabulek dimenzí

Vlastnosti tabulky faktů

Vytváření tabulek faktů

Pomalu se měnící dimenze

Typy SCD

Implementace změn SCD typu 2

Speciální scénáře pro dimenze

Speciální dimenze

Implementace datových dimenzí

Vícehodnotové dimenze a přemosťovací tabulky

Denormalizace dat

Denormalizace vs. normalizace

Implementace denormalizace dat

Implementace hvězdicového schématu pro Lakehouse nebo Warehouse

Zaměř se na klíčové oblasti transformace a průzkumu dat: čištění, filtrování, agregaci a slučování dat.


Čištění a filtrování dat

Čištění dat v praxi

Převod datových typů

Filtrování dat v PySparku

Scénáře agregace dat

Implementace agregace dat

Spojování a slučování dat

Spojování pomocí SQL

Slučování dat pomocí PySparku

Prozkoumej a analyzuj data

Profilování dat

Použití SQL a XMLA endpointů

Výběr nástroje pro SQL dotazy

Transformace, průzkum a analýza dat

Zjisti, jaké nástroje jsou k dispozici pro monitorování výkonu řešení Fabric a jak implementovat zlepšení výkonu v infrastruktuře Fabricu i v jednotlivých objektech, včetně optimalizace tabulek delta lake.

Identifikace výkonnostních problémů

Instalace aplikace Fabric Capacity Metrics

Monitorování využití pomocí aplikace Capacity Metrics

Monitorování úložiště pomocí aplikace Capacity Metrics

Implementace výkonnostních vylepšení

Implementace optimalizací výkonu v datových tocích

Optimalizace tabulek Delta Lake

Použití operace OPTIMIZE

Gratulujeme!

Optimalizace výkonu

Tento kurz se zaměřuje na tři klíčová témata Microsoft Fabric: transformaci dat, jejich průzkum a analýzu a optimalizaci výkonu. V lekcích a interaktivních cvičeních se naučíš různé techniky pro transformaci dat v Fabric lakehouse a warehouse – od odhalování problémů s daty až po jejich slučování, agregaci a filtrování. Dozvíš se také, jaké nástroje a metody ti Fabric nabízí pro průzkum a profilování dat, a jak monitorovat a optimalizovat výkon těchto objektů Fabricu.

<h2>Transformujte a analyzujte data pomocí Microsoft Fabric</h2> Odemkněte sílu Microsoft Fabric pro transformaci a analýzu dat. Tento praktický kurz vás naučí, jak pracovat s daty, zkoumat je a optimalizovat, ať už používáte SQL, Python nebo low-code nástroje. Rozvíjejte dovednosti pro čištění, filtrování a slučování dat a zároveň optimalizujte výkon pro rychlou a efektivní analýzu.<br><br><h2>Klíčové výsledky učení</h2><ol><li><b>1. Zvládněte datové inženýrství s Fabricem:</b>Pochopte, jak efektivně strukturovat svá data. Seznamte se s běžnými datovými modely, včetně hvězdicového a sněhové vločky schématu, a zjistěte, jak zvolit nejlepší přístup pro vaše konkrétní datové potřeby.</li><li><b>2. Transformujte, prozkoumávejte a analyzujte data:</b>Objevte klíčové techniky pro transformaci a průzkum dat, jako je čištění, filtrování, agregace a slučování dat. Procvičujte si tyto úkoly pomocí SQL a Pythonu v prostředí Fabric.</li><li><b>3. Optimalizujte výkon:</b>Zlepšete rychlost a efektivitu svých pracovních postupů ve Fabric. Používejte nástroje jako aplikaci Fabric Capacity Metrics a techniky optimalizace Delta Lake ke sledování a zlepšování výkonu napříč vaším účtem Fabric.</li></ol><br><br><h2>Kdo by měl tento kurz absolvovat?</h2>Tento kurz je ideální pro datové profesionály, analytiky a inženýry, kteří chtějí zvládnout práci s daty a optimalizaci v Microsoft Fabric. Je vhodný pro začátečníky, ale předpokládá základní znalost datových workflow.<br><br><h2>Příprava na certifikaci</h2>Přibližte se získání certifikace Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Tento kurz pokrývá základní témata a dovednosti potřebné ke zkoušce, včetně transformace dat, modelování a optimalizace výkonu.

Introduction to Microsoft Fabric

Naučte se transformovat a analyzovat data ve svém účtu Microsoft Fabric.

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

Naučte se transformovat a analyzovat data ve svém účtu Microsoft Fabric

Ukládání nestrukturovaných dat (např. obrázkových souborů) spolu se strukturovanými tabulkovými daty (např. soubory CSV).

Použití notebooků Spark jako primárního vývojového rozhraní.

Ukládání strukturovaných dat pro uživatele, kteří budou k čtení a zápisu dat primárně používat T-SQL.

Použití T-SQL skriptů jako primárního vývojového rozhraní.

Vytvoření komplexního ETL workflow, který kopíruje data do datového jezera a volá uložené procedury pro jejich transformaci.

Položky pro ukládání a transformaci dat

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

Interaktivní praktické cvičení