Úvod do dat časových řad. Naučíš se rozpoznávat běžné vzory a formáty časových dat a transformovat je podle svých potřeb.

Základy dat časových řad

Možnosti

Krátkodobá

Dlouhodobá

Budoucí

Určování typů analýzy časových řad

Variabilita časových řad

Analýza porodnosti

Analýza chřipky

Základy transformace dat časových řad

Proces transformace dat

Pořadí kroků

Transformace dat s datumy

Výpočet zpoždění doručení

Výpočet zpoždění pohledávek

Analýza efektivity akcí

Úvod do dat časových řad

Zjistíš, jak fungují okenní funkce v Power BI, a naučíš se je vytvářet pro analýzu dat za stanovené časové období.

Okenní funkce v Power BI

Rozpoznávání okenních funkcí

Průměrná populace

Výkonnost segmentů

Klouzavý průměr tržeb

Průběžný celkový počet prodaných kusů

Využití okenních funkcí

Postup výpočtu meziroční změny

Analýza pětihvězdičkových recenzí

Historická výkonnost segmentů

Distribuce slevových sazeb

Žebříček zákazníků

Práce s okennými funkcemi

Poznáš základy prognózování a naučíš se předpovídat budoucí hodnoty různými metodami v Power BI.

Prognózování v Power BI

Pořadí kroků při předpovídání

Předpovídání typů spotřeby energie

Nastavení očekávání pro prognózu

Předpověď závěrečné ceny akcií MSFT

Hindcasting závěrečné ceny akcií MSFT

Prognózování v Power BI: DAX

Kdy použít CAGR

Prognózování typů spotřeby energie – DAX

Vytváření proměnných pro předpověď

Předpověď pomocí CAGR

Prognóza pomocí CMGR

Shrnutí kurzu

Pohled do budoucnosti pomocí prognóz

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analyzuj data časových řad v Power BI
Datasets jsi prozkoumával/a z nejrůznějších úhlů – ale věděl/a jsi, že existuje jedna dimenze, kterou sdílí každá analýza? Přesně tak, je to čas! Přemýšlel/a jsi někdy o tom, jak se tvoje data mění v průběhu času?

Procvič běžné analytické techniky
V tomto kurzu Analýza časových řad v Power BI budeš pracovat se dvěma různými datasety a procvičíš si běžné techniky pro analýzu dat v čase. Začneš analýzou dat Superstore – dat z místa prodeje (PoS) napříč různými lokalitami a obdobími, kde budeš počítat změny pomocí různých typů okenních funkcí a funkcí pro výpočet period-to-date a period-over-period.

Využij vestavěné algoritmy i DAX
Poté se ponoříš do finančních dat společnosti Microsoft (NASDAQ: MSFT) a zjistíš, jak předpovídat budoucí hodnoty dat – a to jak pomocí vestavěných nástrojů, tak pomocí algoritmů v DAX.

Po absolvování kurzu budeš mít komplexní sadu nástrojů pro práci s časovými řadami a zvládneš čtvrtou dimenzi dat.


<h2>Analyzujte časové řady dat pomocí Power BI</h2>
Už jste pracovali s datovými sadami a analyzovali je ze všech možných úhlů, ale věděli jste, že existuje jeden rozměr, který mají všechny analýzy společný? Přesně tak; je čas! Přemýšleli jste někdy také o tom, jak se vaše data v průběhu času mění?
<br><br>
<h2>Procvičte si běžné analytické techniky</h2>
V tomto kurzu Analýza časových řad v Power BI budete pracovat se dvěma různými datovými sadami a procvičíte si běžné techniky pro analýzu dat v čase. Začnete analýzou dat Superstore pro data z prodejního místa (PoS) napříč různými lokalitami a časy, kde budete počítat změny pomocí různých typů funkcí window, period-to-date a period-over-period.
<br><br>
<h2>Používejte vestavěné algoritmy a DAX</h2>
Poté se ponoříte do finančních dat společnosti Microsoft (NASDAQ: MSFT) a podívejte se, jak můžeme předpovídat data do budoucnosti pomocí vestavěných i DAX algoritmů.
<br><br>
Po absolvování kurzu budete mít všestrannou sadu nástrojů pro práci s časovými řadami a zvládnutí čtvrtého rozměru.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Naučte se analyzovat data v čase s kurzem Time Series Analysis v Power BI. Pracujte s reálnými daty.

Analýza časových řad v Power BI

Finanční výkaznictví v Power BI

Počet případů chřipky zaznamenaných v nemocnici od začátku letošního roku.

Celkové příjmy vygenerované za posledních šedesát dní.

Změny v počtu případů chřipky na podzim za poslední tři roky.

Vizualizace ročních příjmů za poslední desetiletí.

Předpověď počtu případů chřipky v následujících 30 dnech.

Předpověď celkových příjmů na příští dva roky.

Určování typů analýzy časových řad

Analýza časových řad v Power BI

Interaktivní praktické cvičení