Začněte nyníZačněte zdarma

Text-to-query workflow v praxi

Toto cvičení je součástí kurzu

Text-to-Query agenti s MongoDB a LangGraphem

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Inicializuj OpenAI LLM s vhodnou hodnotou temperature pomocí třídy ChatOpenAI z LangChain.
  • Převeď zadaný dotaz v přirozeném jazyce na MongoDB dotaz, spusť ho a ulož výsledky jako Python list.
  • Vytvoř šablonu promptu pro LLM skládající se ze systémového promptu a zástupného symbolu pro zprávy – použij metodu .from_messages().
  • Propoj prompt s LLM pomocí operátoru | a zavolej ho s výsledky dotazu (docs) a uživatelským dotazem (user_query).

Poznámka: Pokud spouštíš DataLab v omezeném režimu (Restricted Mode), toto cvičení zatím není podporováno. Aktivně pracujeme na tom, aby bylo v budoucnu dostupné.

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení