Naučte se rozpoznávání řeči a zpracování mluveného jazyka v Pythonu

Mluvit se učíme mnohem dříve, než se naučíme číst. I v digitálním věku je naším hlavním způsobem komunikace stále řeč. Zpracování mluvené řeči v Pythonu vám pomůže načítat, transformovat a přepisovat zvukové soubory. Začnete tím, že uvidíte, jak vypadá surový audiozáznam v Pythonu, a poté se pustíte do prozkoumávání populárních knihoven a projdete si příklad obchodního využití.

Použijte Python SpeechRecognition a PyDub k přepisu zvukových souborů

Python má řadu populárních knihoven, které vám pomohou zpracovávat mluvený jazyk. SpeechRecognition vám nabízí snadný způsob, jak se integrovat s API pro převod řeči na text, zatímco PyDub vám pomáhá programově upravovat atributy zvukových souborů, aby byly připravené k přepisu. Každá z těchto knihoven je podrobně probírána v samostatné kapitole, která vám dává příležitost převést teorii do praxe a upevnit si znalosti.

Procvičujte přepis řeči v rámci projektu v kurzu

Závěrečná kapitola tohoto kurzu vám nabízí příležitost spojit vše, co jste se naučili, a vytvořit proof of concept pro zpracování řeči pro fiktivní technologickou společnost. Vytvoříš systém, který přepisuje zvuk z telefonních hovorů na text a poté provádí analýzu sentimentu pro vyhodnocení telefonních hovorů zákaznické podpory.

Na konci tohoto kurzu budete mít jak znalosti, tak praktické zkušenosti, abyste mohli své učení uplatnit ve své práci nebo osobních projektech.

Konzistence dat

Zpracování mluveného jazyka v Pythonu

Interaktivní praktické cvičení