Proč by tě jako datového vědce měly zajímat principy softwarového inženýrství? Tady si projdeme konkrétní koncepty a ukážeme si, jak mohou zásadně proměnit tvůj pracovní postup v datové vědě!

Python, datová věda a softwarové inženýrství

Velké myšlenky

Python modularita v praxi

Úvod do balíčků a dokumentace

Instalace balíčků pomocí pip

Práce s dokumentací

Konvence a PEP 8

Použití pycodestyle

Soulad s PEP 8

PEP 8 v dokumentaci

Softwarové inženýrství a datová věda

Staň se plnohodnotným vývojářem Python balíčků tím, že napíšeš svůj první! Naučíš se, jak strukturovat a psát Python kód, který půjde nainstalovat, používat a šířit stejně jako slavné balíčky, například NumPy nebo Pandas.

Píšeme první balíček

Minimální požadavky na balíček

Pojmenování balíčků

Rozpoznávání balíčků

Přidávání funkcí do balíčků

Přidání funkcionality do tvého balíčku

Použití nové funkcionality tvého balíčku

Jak zpřístupnit balíček ostatním

Tvorba souboru requirements.txt

Instalace závislostí balíčku

Vytvoření setup.py

Uvedení závislostí v setup.py

Psaní Python modulu

Objektově orientované programování je základním pilířem vývoje v Pythonu. Díky třídám a dědičnosti se tvůj Python balíček stane mnohem mocnějším nástrojem pro uživatele.

Přidávání tříd do balíčku

Vytvoření třídy pro tvůj balíček

Použití třídy z tvého balíčku

Přidávání funkcionality do tříd

Psaní neveřejné metody

Využití funkcionality vlastní třídy

Třídy a princip DRY

Vytvoření třídy pomocí dědičnosti

Přidání funkcionality do podřízené třídy

Použití podřízené třídy

Víceúrovňová dědičnost

Průzkum pomocí dir a help

Vytvoření třídy „vnuka"

Využití zděděných metod

Práce s třídami

Teď máš za sebou funkční Python balíček pro textovou analýzu! Aby byla jeho údržba co nejjednodušší, zaměříme se na osvědčené postupy v oblasti dokumentace a jednotkového testování.

Dokumentace

Jak poznat dobrý komentář

Rozpoznání správných docstringů

Psaní docstringů

Čitelnost je důležitá

Dobré pojmenování funkcí

Správné pojmenování proměnných

Refaktoring pro lepší čitelnost

Unit testování

Použití doctestu

Použití pytest

Dokumentace a testování v praxi

Dokumentace tříd pro Sphinx

Rozpoznávání nástrojů

Závěrečné myšlenky

Udržovatelnost kódu

Datovým vědcům může znalost softwarového inženýrství přinést obrovský přínos — usnadní jim znovupoužití kódu i jeho sdílení se spolupracovníky. V tomto kurzu se naučíš vše o klíčových principech modularity, dokumentace a automatického testování a uvidíš, jak ti pomohou řešit datové problémy rychleji a způsobem, za který budeš svému budoucímu já vděčný. Nabyté znalosti softwarového inženýrství pak využiješ k napsání vlastního Python balíčku pro textovou analytiku.

Introduction to Functions in Python

Poznejte modularitu, dokumentaci a automatizované testování pro rychlejší a spolehlivější řešení problémů.

Principy softwarového inženýrství v Pythonu

Poznejte modularitu, dokumentaci a automatizované testování, abyste řešili problémy datové vědy rychleji a spolehlivěji.

Asociovaný AI inženýr pro datové vědce

Asociovaný AI inženýr pro vývojáře

Datový inženýr v Pythonu

Programování v Pythonu

Minimální požadavky na balíček

Principy softwarového inženýrství v Pythonu

Interaktivní praktické cvičení