1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
Connected

Cvičení

Řídké vyhledávání s BM25

Čas vyzkoušet implementaci řídkého vyhledávání! Vytvoříš BM25 retriever pro kladení otázek nad akademickým článkem o RAG, který už byl rozdělený na části uložené v proměnné chunks. Chatovací model OpenAI a prompt jsou předem definované jako llm a prompt. Obsah proměnné prompt si můžeš zobrazit jejím výpisem do konzole.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř BM25 sparse retriever z dokumentů uložených v chunks; nakonfiguruj ho tak, aby při vyhledávání vracel 5 dokumentů.
  • Vytvoř řetězec LCEL pro propojení BM25 retrieveru s poskytnutými llm a prompt.