Vydej se na cestu do světa regulárních výrazů! Od rozdělování a spojování přes úpravu velikosti písmen a odstraňování mezer až po vyhledávání a nahrazování řetězců. Naučíš se, jak zvládnout základní operace pro práci s řetězci na datasetu s recenzemi filmů.

Úvod do práce s řetězci

První den!

Umělé recenze

Palindromy

Operace s řetězci

Normalizace recenzí

Čas spojit řetězce!

Rozdělit řádky, nebo rozdělit řádek?

Hledání a nahrazování

Hledání podřetězce

Kde je to slovo?

Nahrazování negací

Základy práce s řetězci

Na pokračování své cesty se naučíš hlavní přístupy k formátování a interpolaci řetězců v Pythonu na datasetu s informacemi získanými scraping em z webu. Prozkoumáš výhody a nevýhody pozičního formátování, vkládání výrazů přímo do řetězcových konstant a použití třídy Template.

Poziční formátování

Správné pořadí!

Oslovení jménem

Jaký je dnes den?

Formátovaný řetězcový literál

Formátování pomocí f-stringů

Proměň to na funkci

Přesný čas

Metoda Template

Příprava reportu

Identifikace cen

Bezpečná náhrada

Formátování řetězců

Čas objevit základní koncepty regulárních výrazů! V této klíčové kapitole pochopíš základy syntaxe regulárních výrazů. Na reálném datasetu s tweety určenými pro analýzu sentimentu se naučíš, jak aplikovat porovnávání vzorů pomocí běžných i speciálních znaků a jak pracovat s hladovými a líným kvantifikátory.

Úvod do regulárních výrazů

Jsou to boti?

Hledání čísel

Shoda a rozdělení

Opakování

Čistý tweet

Před nějakou dobou

Získávání tokenů

Metaznaky regulárních výrazů

Hledání souborů

Zadej svůj e-mail

Neplatné heslo

Greedy vs. líné porovnávání

Rozdíl v praxi

Greedy matching

Líný přístup

Regulární výrazy pro porovnávání vzorů

V posledním kroku své cesty se naučíš pokročilejší metody porovnávání vzorů — jak používat závorky ke skupinování řetězců nebo k opětovnému odkázání na již nalezený text. Také získáš přehled o tom, jak fungují výhledy (lookaround).

Zachytávací skupiny

Vyzkoušej jiné jméno

Letíme domů

Alternation a nezachytávající skupiny

Skvělé!

Fuj! To pro mě není!

Zpětné reference

Parsování PDF souborů

Uzavři značku, prosím!

Opakoooované znaky

Lookaround

Okolní slova

Filtrování telefonních čísel

Cílová páska

Pokročilé koncepty regulárních výrazů

Movie Reviews

Wikipedia Web Page

Sentiment140

Jako datový vědec se budeš opakovaně setkávat se situacemi, kdy potřebuješ z rozsáhlých textových korpusů vytěžit klíčové informace, vyčistit neuspořádaná data obsahující řetězce nebo vyhledávat vzory a užitečná slova. To vše je součástí text miningu a představuje důležitý krok před aplikací algoritmů strojového učení. Tento kurz tě provede klíčovými koncepty práce s řetězci a regulárními výrazy. Naučíš se řetězce rozdělovat, opět spojovat, interpolovat a pomocí regulárních výrazů v nich vyhledávat, extrahovat, nahrazovat a porovnávat vzory. Na cestě za zvládnutím těchto dovedností budeš pracovat s datasety obsahujícími recenze filmů nebo tweety ze streamů, které lze využít k analýze názorů, a také s neformátovaným textem získaným scraping em z webu.

Intermediate Python

Naučte se manipulaci s řetězci a staňte se mistrem v používání regulárních výrazů.

Úvod do práce s řetězci

Create Your Free Account