Zadání hyperparametrů ALS
Teď si sestavíš svůj první ALS model doporučovacího systému pracující s implicitními hodnoceními. Nejdřív Sparku řekneš, jaké hodnoty má vyzkoušet při hledání nejlepšího modelu.
Níže jsou připraveny čtyři prázdné seznamy. Naplníš je konkrétními hodnotami, které Spark použije k sestavení několika různých ALS modelů. V následujícím cvičení pak Sparku zadáš pokyn, aby tyto modely pomocí níže uvedených seznamů skutečně sestavil.
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba doporučovacích systémů s PySparkem
Pokyny k cvičení
- Vyplň následující seznamy těmito hodnotami:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]