1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. R pro uživatele SAS
Connected

cvičení

Lineární regrese

K provedení jednoduché lineární regrese slouží funkce lm(). V tomto cvičení sestavíš model pro age jako funkci proměnné shuckedWeight, tedy předpověď věku na základě hmotnosti. Výsledky modelu uložíš jako objekt a pak zobrazíš vybrané prvky tohoto výstupního objektu, například coefficients.

Spustíš také summary() objektu modelu a výstup uložíš do dalšího objektu, který bude obsahovat prvky související s kvalitou modelu, jako jsou r.squared a adj.r.squared. Dataset abaloneKeep je už načtený.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí lm() proveď jednoduchou lineární regresi věku v závislosti na hmotnosti po vyloupnutí. Výstup ulož jako lmshucked.
  • Z objektu lmshucked zobraz prvek coefficients, aby ses dostal/a k hodnotám intercept a slope.
  • Spusť summary() pro lmshucked a výstup ulož jako smrylmshucked.
  • Ze souhrnného objektu smrylmshucked zobraz prvky r.squared a adj.r.squared.