Pojďme na to rovnou! V této kapitole se seznámíš se syntaxí Pythonu, načítáním dat do Python session a tím, jak tato data prozkoumávat a upravovat, aby sis mohl/a odpovědět na obchodní otázky.

Vítej v Pythonu!

Importování balíčků

Načítání dat

Prohlížení dat pomocí print()

DataFrames a jejich metody

Metoda .head()

Metody .info() a .describe()

Metoda .sort_values()

Filtrování řádků a vytváření sloupců

Filtrování

Vytváření sloupců

Vše dohromady

Skočíme rovnou do toho

Kontingenční tabulka je základní nástroj každého zkušeného uživatele tabulkových procesorů. V této kapitole se zaměříme na to, jak tuto funkcionalitu jednoduše přenést do Pythonu pomocí praktických metod pro DataFrame.

Seskupování a součty: pivot tabulka pro začátečníky

Čistý souhrn pomocí .sum()

.groupby() a .sum() dohromady

Sumarizace a řazení hodnot

Seskupování podle více sloupců

Co je seznam?

Výkonnost filmových žánrů podle lokace

Co mají rádi senioři?

Další užitečné nástroje pro souhrny

Nejprodávanější film podle lokace

Který film průměrně vydělá nejvíc

Kontingenční tabulky v Pythonu

Tato kapitola se zaměří na to, jak importovat a spravovat více listů ze sešitu a jak je spojovat dohromady pomocí Pythonovského ekvivalentu funkce VLOOKUP: levého spojení (left join).

Práce s více listy

Funkce pd.ExcelFile()

Atribut .sheet_names

.parse() method

Příprava na spojování tabulek

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Výběr sloupců a .drop()

Merge: VLOOKUP v Pythonu

Merge pro ceny vstupenek

Spojení dat o poloze kin

Vše dohromady ještě jednou

Teď, když umíš importovat a upravovat data v Pythonu, přesuneme pozornost na jejich vizualizaci – aby bylo snadné sdílet své poznatky s ostatními.

Jak funguje vizualizace v Pythonu

Jak sestavit graf v Pythonu

Filmy s nejvyššími tržbami

Nejlepší žánry

Vytváříme sloupcový graf

Přidej grafu titulek

Pojmenuj osy!

Zkrášli graf pomocí sns

Síla parametru hue

Interpretace barvy (hue)

Žánry podle trhu

Žánry podle typu lístku

Shrnutí

Vizualizace dat

Movie Theater Sales dataset

Hledáš lepší řešení, než jaké máš postavené v tabulkovém procesoru? Pokud ano, Python pro uživatele tabulkových procesorů je skvělý úvod do jazyka Python, který tě nasměruje na cestu k automatizaci opakující se práce, hlubší analýze dat a rozšíření toho, čeho jsi schopen/schopna dosáhnout. V průběhu kurzu budeme průběžně srovnávat Pythonové přístupy s běžnými funkcemi tabulkových procesorů, takže budeš mít vždy po ruce známý referenční bod, i když se do Pythonu ponoříš po hlavě.

Pivot Tables in Google Sheets

Použijte znalosti tabulkových funkcí k prozkoumání Pythonu!

Python pro uživatele tabulkových procesorů

Interpretace barvy (hue)

Python pro uživatele tabulkových procesorů

Interaktivní praktické cvičení