1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Paralelní programování v R
Connected

Cvičení

Paralelní filtrování

Pracuješ jako datový konzultant pro OSN, která chce provést průzkum mezi studenty umění po celém světě. K dispozici mají datovou sadu univerzit s fakultami umění a humanitních věd a rozhodli se pro průzkum vybrat nejlepší umělecké univerzity v každé zemi.

uni_list je seznam datových rámců, přičemž každý prvek obsahuje data z jedné země. Každý datový rámec obsahuje sloupec total_score. K dispozici máš následující funkci:

filter_df <- function (df, select_n_unis) {
  df %>% 
    top_n(select_n_unis, total_score)
}

Tato funkce vyžaduje dplyr. Argument select_n_unis určuje počet nejlepších univerzit, které se mají vybrat. Tvým úkolem je paralelně vyfiltrovat pět nejlepších univerzit z každého CSV souboru. Balíček parallel je již načtený.

Pokyny

100 XP
  • Načti dplyr na každém jádře v clusteru cl.
  • Exportuj proměnnou n_unis do clusteru cl.
  • Aplikuj funkci filter_df() na každý prvek seznamu uni_list pomocí parLapply().
  • Předej počet univerzit k výběru, n_unis, správnému argumentu funkce filter_df().