Vícerozměrné GAM modely pro výkon automobilů

GAM modely umí pracovat s více proměnnými různých typů. V následujících cvičeních budeš pracovat s datasetem mpg z balíčku gamair a procvičíš si trénování modelů různých tvarů.

Toto cvičení je součástí kurzu

Nelineární modelování s generalizovanými aditivními modely (GAM) v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkcí head() a str() prozkoumej dataset mpg.
Natrénuj GAM model na těchto datech, který bude předpovídat city.mpg jako součet hladkých funkcí proměnných weight, length a price.
Pomocí funkce plot() vizualizuj výsledný model.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)

Upravit a spustit kód