Začněte nyníZačněte zdarma

Analýza pipeline v spaCy

spaCy umožňuje analyzovat pipeline a zjistit, zda chybí některé požadované atributy. V tomto cvičení si analýzu spaCy pipeline vyzkoušíš v praxi. Ve videu jsme analyzovali existující pipeline en_core_web_sm a výsledek byl No problems found. – tentokrát budeš analyzovat prázdný anglický model spaCy s několika přidanými komponentami a podíváš se, co analýza odhalí.

Balíček spaCy je už naimportovaný a připravený k použití.

Toto cvičení je součástí kurzu

Zpracování přirozeného jazyka s knihovnou spaCy

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")

# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)

# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)
Upravit a spustit kód