Klasifikace obrázků
V tomto cvičení použiješ stejný dataset flickr jako dříve – obsahuje 30 000 obrázků s popisky. Tentokrát obrázek klasifikuješ pomocí předtrénovaného modelu.

Ukázkový obrázek (image) a modul pipeline (pipeline) jsou už načtené.
Toto cvičení je součástí kurzu
Multi-Modal Models with Hugging Face
Pokyny k cvičení
- Načti pipeline
image-classifications předtrénovaným modelemgoogle/mobilenet_v2_1.0_224. - Pomocí pipeline předpověz třídu ukázkového obrázku.
- Vypiš první (nejpravděpodobnější)
label.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the image-classification pipeline
pipe = ____
# Use the pipeline to predict the class of the sample image
pred = ____
# Print the first (highest probability) label
print("Predicted class:", ____)