Začněte nyníZačněte zdarma

Alerting

Jak jsi slyšel/a v této lekci, data v produkci lze monitorovat pomocí:

  • deterministických metod: ověřuje se, zda jsou přítomny všechny požadované atributy a zda jejich hodnoty spadají do striktně definovaných množin; a
  • statistických metod: ověřuje se, zda se distribuce dat pozorovaná v produkci výrazně liší od distribuce pozorované při trénování.

Také jsi slyšel/a, že statistické metody mohou být velmi citlivé i na nejmenší změny a generovat velké množství neinformativních (non-actionable) alertů.

Proč je to ale vlastně problém?

Toto cvičení je součástí kurzu

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení