Začněte nyníZačněte zdarma

Funkce pro klouzavá okna

Klouzavé průměry se používají k „vyhlazení" šumivých dat, když chceš ukázat, jak rychle nebo pomalu se hodnoty průměrně mění.

V tomto cvičení budeš pracovat s časovou řadou us_temperatures, která obsahuje hodinová měření teploty ze tří amerických měst. Pomocí klouzavých oken vypočítáš různé statistiky – průměr, maximum a medián – s různými šířkami okna, a uvidíš, jak změna velikosti okna ovlivní výsledky!

Důležitá poznámka: klouzavé mediány vyžadují liché šířky okna!

Časová řada us_temperatures a balíčky zoo a ggplot2 jsou k dispozici.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s časovými řadami v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create and plot the rolling average
___(___) %>%
  autoplot() + 
  theme_light() + 
  labs(y = "Degrees Celsius")
Upravit a spustit kód