Předpovídání výnosů
Nejzábavnější část modelování je používat modely k předpovědím. Slouží k tomu funkce predict(), kterou zavoláš takto:
predict(model, cases_to_predict, type = "response")
mgcv a dplyr jsou načteny; GAM modely pro kukuřici a pšenici jsou dostupné jako corn_model a wheat_model. Vektor řetězců se sčítacími okresy je uložen jako census_regions.
Toto cvičení je součástí kurzu
Introduction to Writing Functions in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Make predictions in 2050
predict_this <- data.frame(
year = ___,
census_region = census_regions
)
# Predict the yield
pred_yield_kg_per_ha <- ___(___, ___, type = "response")
predict_this %>%
# Add the prediction as a column of predict_this
___(pred_yield_kg_per_ha = ___)