Vizualizace sentimentů NRC

Viděli jsme, jak nám vizualizace dokážou odhalit vzorce v datech lépe než samotné počty. Pojďme vizualizovat sentimenty ze slovníku nrc. Balíčky tidyverse a tidytext jsou už načtené za tebe.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do analýzy textu v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti slovník nrc, spočítej sentimenty a seřaď je podle počtu, čímž vytvoříš nový sloupcový faktor sentiment2.
Vizualizuj sentiment_counts pomocí nového faktoru sentimentu.
Změň název grafu na "Sentiment Counts in NRC", popis osy x na "Sentiment" a popis osy y na "Counts".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

Upravit a spustit kód