Začněte nyníZačněte zdarma

Trénování klasifikátoru

Dataframe df_trainset, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, je připraven k použití. Teď ho použiješ k trénování klasifikátoru logistické regrese.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do Spark SQL v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj klasifikátor logistické regrese.
  • Vytvoř instanci klasifikátoru. Nastav maximální počet iterací na 100, regularizační parametr na 0,4 a parametr elastic net na 0,0.
  • Natrénuj klasifikátor na trénovací sadě.
  • Vypiš počet trénovacích iterací.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____

# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)

# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)

# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)
Upravit a spustit kód