Tato kapitola tě uvede do základů Pythonu – naučíš se pojmenovávat proměnné a poznáš různé datové typy.

Vítej v Pythonu pro finance!

Spustit kód vs. odeslat odpověď

Python jako kalkulačka

Proměnné

Vytváření numerických proměnných

Výpočet průměrných tržeb

Datové typy

Vytváření různých typů proměnných

Zjišťování datových typů

Kombinování datových typů

Vítej v Pythonu

Tato kapitola tě seznámí se seznamy v Pythonu a ukáže, jak je využít při práci s daty.

Seznamy

Vytváření seznamů v Pythonu

Indexování prvků seznamu

Výběr více prvků ze seznamu pomocí řezu

Vnořené seznamy

Vytvoř vnořený seznam akcií

Výběr prvku z vnořeného seznamu

Metody a funkce pro práci se seznamy

Prozkoumání metod a funkcí pro seznamy

Přidávání dat pomocí metod seznamu

Hledání akcie s nejvyšší cenou

Tato kapitola představuje balíčky v Pythonu, zejména balíček NumPy a jeho efektivní využití pro práci s poli.

Pole

Vytvoření pole

Operace po prvcích na polích

Výběr prvků z pole

2D pole a funkce

Vytvoření 2D pole

Výběr prvků z 2D polí

Výpočet statistik z pole

Generování posloupnosti čísel

Použití polí pro analýzu

Kdo je nadprůměrný?

Kdo patří do zdravotnictví?

Pole v Pythonu

V této kapitole se seznámíš s balíčkem Matplotlib a naučíš se vytvářet spojnicové grafy, bodové grafy a histogramy.

Vizualizace v Pythonu

Import matplotlib a pyplot

Přidání popisků os a názvu grafu

Více čar v jednom grafu

Bodové grafy

Histogramy

Jaké jsou využití histogramů ve financích?

Má data normální rozdělení?

Porovnání dvou histogramů

Přidání legendy

V této kapitole dostaneš příležitost uplatnit všechny techniky, které jsi se v kurzu naučil/a, na datech S&P 100.

Představení datasetu

Pole a NumPy

Bližší pohled na sektory

Filtrování polí

Shrnutí dat podle sektorů

Vykreslení poměrů P/E

Vizualizace trendů

Histogram poměrů P/E

Identifikuj odlehlou hodnotu

Pojmenuj odlehlou hodnotu

Případová studie S&P 100

S&P 100 data

Course Glossary

Stocks data (II)

Stocks data (I)

Finanční sektor hojně využívá Python pro kvantitativní analýzu – od pochopení dynamiky obchodování až po systémy řízení rizik. V tomto kurzu se naučíš analyzovat finanční data a přitom si procvičíš základy Pythonu.
<br><br>
První kapitola ti ukáže, proč Python a finance k sobě tak dobře patří. Pak se seznámíš se základy Pythonu: výpisem výstupu, prováděním výpočtů, datovými typy a vytvářením proměnných.
<br><br>
Dále se zaměříme na seznamy a pole v Pythonu a na to, jak je využít při práci s daty. Použiješ balíčky NumPy a Matplotlib pro manipulaci s daty a jejich vizualizaci.
<br><br>
Na závěr kurzu provedeš finanční analýzu v Pythonu na datasetu S&P 100. Uplatníš své znalosti Pythonu při filtrování seznamů, sumarizaci dat podle sektorů, vykreslování poměrů P/E v histogramech, vizualizaci finančních trendů a identifikaci odlehlých hodnot.
<br><br>
Po absolvování kurzu budeš mít pevné základy v Pythonu i praktické dovednosti pro finanční analýzu. Tyto znalosti jsou ve finančním odvětví velmi ceněné a pomáhají řešit problémy kvantitativních financí. Kurz je součástí naší stezky Finance Fundamentals in Python, která je ideální pro ty, kdo chtějí Python pro finance prozkoumat do hloubky.

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu přehrávače.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci se zdroji.

Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v kvalifikovaném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

<h2>Naučte se základy Pythonu pro finance</h2>
Finanční odvětví využívá Python ve velké míře pro kvantitativní analýzu, od pochopení obchodních dynamik až po systémy řízení rizik. Tento kurz vám ukáže, jak analyzovat svá finanční data pomocí rozvoje vašich dovedností v Pythonu.
<br><br>
<h2>Pracujte s daty a vizualizujte je pomocí balíčků Pythonu</h2>
První kapitola vysvětluje, jak Python a finance jdou ruku v ruce. Poté se naučíte základy Pythonu, jako je tisk výstupu, provádění výpočtů, porozumění datovým typům a vytváření proměnných.
<br><br>
Dále se budete věnovat seznamům a poli v Pythonu a prozkoumáte, jak je můžete využít při práci s daty. Budete používat balíčky NumPy a Matplotlib k manipulaci s daty a jejich vizualizaci.
<br><br>
<h2>Provádějte finanční analýzu pomocí Pythonu</h2>
Nakonec kurz zakončíte provedením finanční analýzy v Pythonu na datové sadě S&P 100. Zde využiješ své dovednosti v Pythonu k filtrování seznamů, shrnování dat o sektorech, vykreslování poměrů P/E v histogramech, vizualizaci finančních trendů a identifikaci odlehlých hodnot.
<br><br>
Na konci kurzu budete mít jistotu v základních dovednostech v Pythonu a praktických dovednostech finanční analýzy. Tyto dovednosti jsou ve finančním odvětví vysoce ceněny při řešení problémů kvantitativních financí. Tento kurz je součástí našeho kurzu Finance Fundamentals in Python, který je ideální pro ty, kdo se chtějí ponořit hlouběji do Pythonu pro finance.

Zlepšete kariéru ve financích učením Pythonu: seznamy, pole a vizualizace dat pro analýzy.

Úvod do Pythonu pro finance

Rozvíjejte Python dovednosti pro posun vaší finanční kariéry. Naučte se pracovat se seznamy, poli a vizualizacemi dat a zvládněte finanční analýzy.

Základy financí v Pythonu

Základy financí s CFI

Výběr prvků z 2D polí

Úvod do Pythonu pro finance

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi