Začněte nyníZačněte zdarma

Podgrafy II

V předchozím cvičení jsme ti dali seznam uzlů, jejichž sousedy jsi měl/a extrahovat.

Vyzkoušej si ještě jedno cvičení, ve kterém extrahuješ uzly s určitou vlastností v metadatech spolu s jejich sousedy. Navazuje to na to, co ses naučil/a o list comprehensions při hledání uzlů, a zároveň procvičíš skládání funkcí, které už znáš.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do analýzy sítí v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí list comprehension extrahuj uzly, které mají v metadatech 'occupation' nastavenou na 'celebrity', včetně jejich sousedů:
    • Výstupním výrazem list comprehension je n a jsou tu dvě iterační proměnné: n a d. Iterable je seznam uzlů grafu T (včetně metadat, která zadáš pomocí data=True); podmínka je splněna, pokud se klíč 'occupation' slovníku metadat d rovná hodnotě 'celebrity'.
  • Ulož je do nového podgrafu T_sub. Postupuj takto:
    • Projdi uzly, pro každý vypočítej jeho sousedy a přidej je do množiny uzlů nodeset pomocí metody .union(). Tato část je už za tebe hotová.
    • Pomocí nodeset a metody T.subgraph() vypočítej T_sub.
  • Vykresli T_sub na obrazovku.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Extract the nodes of interest: nodes
nodes = [n for n, d in ____ if ____ == ____]

# Create the set of nodes: nodeset
nodeset = set(nodes)

# Iterate over nodes
for n in ____:

    # Compute the neighbors of n: nbrs
    nbrs = ____

    # Compute the union of nodeset and nbrs: nodeset
    nodeset = nodeset.union(nbrs)

# Compute the subgraph using nodeset: T_sub
T_sub = ____

# Draw T_sub to the screen
____
plt.show()
Upravit a spustit kód