V této kapitole tě seznámíme se sedmi prostředími Fabricu a vysvětlíme jeho hlavní případy použití.

Vítej v kurzu Úvod do Microsoft Fabric

Přihlášení do Fabricu

Co je Fabric?

Fabric pro různé role: datový inženýr

Fabric persony: specialista na Machine Learning

Formát Delta-Parquet

Sedm úloh Fabricu (část 1)

Prozkoumání skladu dat

Přidání dat do skladu pomocí Dataflow

Práce s daty v lakehousech

Sedm prostředí Fabric (část 2)

Průzkum notebooku

Prozkoumání ML modelu

Detekce změn v datech

Úvod do Fabricu

V této kapitole se podíváme na to, jak přidávat data do Fabric Lakehouse a jak je dotazovat.

Načítání dat do Lakehouse

Vytváření tabulek z nezpracovaných souborů

Přidání dat pomocí zástupce (shortcut)

Fakta o Lakehouse

SQL Analytics Endpoint

Psaní SQL dotazů

Vizuální editor dotazů

Další funkce vizuálního editoru dotazů

Úprava dat v Lakehouse

Chyby v SQL Analytics Endpoint

Úpravy tabulek z notebooku

DML příkazy

Práce s Lakehouse

V této kapitole se podíváme na to, jak přenést data do Power BI pomocí sémantických modelů.

Sémantické modely

Získání licence Power BI

Vytvoření sémantického modelu

Power BI se sémantickými modely

Rychlá analýza s Direct Lake

Výchozí sémantický model

Možnosti

Pomalé dotazování, ale aktuální data

Rychlé dotazování, ale neaktuální data

Rychlé dotazování i aktuální data

Režimy úložiště: výhody a nevýhody

Shrnutí a certifikace Microsoft Fabric

Otázky pro sebereflexci

Power BI ve Fabricu

Company data

Marketing data

Vítej ve světě Microsoft Fabric! V tomto kurzu prozkoumáš celou řadu nástrojů ze sedmi prostředí Fabricu, abys pochopil/a jeho hlavní případy použití. Zjistíš, jak mohou datoví inženýři, datoví vědci, správci databází a BI analytici využívat Fabric k dosažení svých obchodních cílů. Kurz slouží jako výchozí bod pro přípravu na certifikaci Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Vítejte v Microsoft Fabric</h2>Udělejte své první kroky s Microsoft Fabric, komplexní platformou, která sjednocuje datové inženýrství, datovou vědu a business intelligence. Tento kurz nabízí praktické zkušenosti s klíčovými funkcemi Fabricu a pomůže vám spravovat data napříč týmy, automatizovat datové pipeline a vytvářet přehledné dashboardy.<br><br>
<h2>Prozkoumejte sedm zkušeností Fabricu</h2> Pochopte základní funkce sedmi zkušeností Fabricu: Datová továrna, datové inženýrství, datový sklad, datová věda, inteligence v reálném čase, Power BI a Data Activator.<br><br>
<h2>Ovládněte ingestování a transformaci dat</h2> Naučte se používat datové pipeline, Dataflow Gen 2 a zkratky k ingestování, čištění a transformaci dat ve Fabric.<br><br>
<h2>Vyberte správné úložiště</h2>Objevte rozdíly mezi Lakehouse a Warehouse a zjistěte, kdy použít které řešení pro vaše potřeby ukládání dat.<br><br>
<h2>Business Intelligence s Power BI</h2> Vytvářejte interaktivní dashboardy a reporty s využitím dat z vašich Fabric Lakehouses a Warehouses, plně integrovaných s Power BI.<br><br>
<h2>Příprava na certifikaci</h2> Tento kurz je vaším prvním krokem k získání certifikace Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) a pokrývá klíčová témata a dovednosti zkoušky.


Abyste pochopili hlavní případy použití Fabricu, prozkoumáte různé nástroje v sedmi zkušenostech Fabricu.

Úvod do Microsoft Fabric

Chcete-li porozumět hlavním případům použití Fabric, prozkoumáte různé nástroje v sedmi prostředích Fabric.

Režimy úložiště: výhody a nevýhody

Úvod do Microsoft Fabric

Interaktivní praktické cvičení