V této kapitole tě seznámíme se sedmi prostředími Fabricu a vysvětlíme jeho hlavní případy použití.

Vítej v kurzu Úvod do Microsoft Fabric

Přihlášení do Fabricu

What problem does Fabric solve?

Identify Fabric building blocks

How workloads map to user job functions

Choose an item for an analytics task

Classify workloads and items

Prozkoumání skladu dat

Data governance basics

Getting familiar with workspace settings

Read workspace permissions

Choosing the right endorsement status

Úvod do Fabricu

V této kapitole se podíváme na to, jak přidávat data do Fabric Lakehouse a jak je dotazovat.

Načítání dat do Lakehouse

Vytváření tabulek z nezpracovaných souborů

Why use a shortcut?

OneLake in the architecture

SQL Analytics Endpoint

Psaní SQL dotazů

Vizuální editor dotazů

Using catalog search for governance

Úprava dat v Lakehouse

Chyby v SQL Analytics Endpoint

Úpravy tabulek z notebooku

Which method would you use?

Práce s Lakehouse

V této kapitole se podíváme na to, jak přenést data do Power BI pomocí sémantických modelů.

Sémantické modely

Lakehouse or warehouse?

Vytvoření sémantického modelu

Choose a downstream path

Rychlá analýza s Direct Lake

Výchozí sémantický model

Explore the Tables area

What belongs in a lakehouse?

Querying data with SQL

Run your first SQL query

Filter results

Querying data visually

Select columns visually

Add a filter visually

SQL or visual query?

Power BI ve Fabricu

In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.

Introduction to notebooks in Fabric

Identify the default kernel

Adding a lakehouse attachment

What are notebooks good for?

Business insights with semantic models

Classify semantic model elements

Choose a storage mode

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Choose an Eventstream destination

Create and publish an Eventstream

Complete a simple KQL query

Congratulations!

Data Analytics and Real-Time Intelligence

Company data

Marketing data

Vítej ve světě Microsoft Fabric! V tomto kurzu prozkoumáš celou řadu nástrojů ze sedmi prostředí Fabricu, abys pochopil/a jeho hlavní případy použití. Zjistíš, jak mohou datoví inženýři, datoví vědci, správci databází a BI analytici využívat Fabric k dosažení svých obchodních cílů. Kurz slouží jako výchozí bod pro přípravu na certifikaci Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Vítejte v Microsoft Fabric</h2>Udělejte své první kroky s Microsoft Fabric, komplexní platformou, která sjednocuje datové inženýrství, datovou vědu a business intelligence. Tento kurz nabízí praktické zkušenosti s klíčovými funkcemi Fabricu a pomůže vám spravovat data napříč týmy, automatizovat datové pipeline a vytvářet přehledné dashboardy.<br><br>
<h2>Prozkoumejte sedm zkušeností Fabricu</h2> Pochopte základní funkce sedmi zkušeností Fabricu: Datová továrna, datové inženýrství, datový sklad, datová věda, inteligence v reálném čase, Power BI a Data Activator.<br><br>
<h2>Ovládněte ingestování a transformaci dat</h2> Naučte se používat datové pipeline, Dataflow Gen 2 a zkratky k ingestování, čištění a transformaci dat ve Fabric.<br><br>
<h2>Vyberte správné úložiště</h2>Objevte rozdíly mezi Lakehouse a Warehouse a zjistěte, kdy použít které řešení pro vaše potřeby ukládání dat.<br><br>
<h2>Business Intelligence s Power BI</h2> Vytvářejte interaktivní dashboardy a reporty s využitím dat z vašich Fabric Lakehouses a Warehouses, plně integrovaných s Power BI.<br><br>
<h2>Příprava na certifikaci</h2> Tento kurz je vaším prvním krokem k získání certifikace Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) a pokrývá klíčová témata a dovednosti zkoušky.


Abyste pochopili hlavní případy použití Fabricu, prozkoumáte různé nástroje v sedmi zkušenostech Fabricu.

Úvod do Microsoft Fabric

Chcete-li porozumět hlavním případům použití Fabric, prozkoumáte různé nástroje v sedmi prostředích Fabric.

Lakehouse or warehouse?

Úvod do Microsoft Fabric

Interaktivní praktické cvičení