Nastavení tréneru
Teď, když máš nastavené trénovací argumenty, je čas přejít k tréneru a připravit doladěný model na použití.
TrainingArguments a Trainer jsou již načtené, stejně jako tvůj předchozí model, tokenizer a training_args.
Poznámka: skutečné trénování je v tomto cvičení vypnuté, aby vše proběhlo rychleji.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do LLMs v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Nastav objekt
Trainer(). - Přiřaď dříve definované trénovací argumenty a tokenizer.
- Spusť trénování modelu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____