Prozkoumáme roli Kubernetes v moderním návrhu softwaru a seznámíme se s jeho architekturou.

Moderní softwarová architektura, kontejnerizace a Kubernetes

Použití příkazu `kubectl`

Verze Kubernetes

Kontejnerizované aplikace

Docker a Kubernetes

Práce s prvním manifestem

Docker vs Kubernetes

Architektura Kubernetes

Infrastruktura Kubernetes

Znáš architekturu Kubernetes?

Úvod do Kubernetes (K8s)

Naučíme se nasazovat software pomocí Kubernetes a budeme hojně využívat kubectl.

Nasazení první (bezstavové) aplikace

Bezstavové aplikace na Kubernetes

Deployment v Kubernetes

Škálování a monitoring aplikace

Nasazení a správa softwaru na Kubernetes

Škálování a monitorování nasazení

Nasazení, škálování a monitorování stavové aplikace

Nasazení a škálování stavových aplikací 1

Nasazení a škálování stavových aplikací 2

Stavové aplikace na Kubernetes

Nasazení, škálování a monitorování úložiště v Kubernetes

Víš, jak funguje úložiště v Kubernetes?

Pody s připojeným úložištěm

Monitorování Podů a úložiště

StatefulSet s připojeným úložištěm

Nasazování softwaru na K8s

Navážeme na to, co jsme se naučili v předchozích kapitolách, a pochopíme, jak může Kubernetes podpořit datové pipeline a MLOps.

Sítě, vyrovnávání zátěže a zabezpečení

Možnosti

Pravda

Nepravda

Sítě, load balancing a Ingress v Kubernetes

Vytvoření Service

Nasazení Service

Data Pipelines na Kubernetes

Datové pipeline ETL a ELT

Nasazení ETL pipeline na Kubernetes

MLOps na Kubernetes

MLOps s Kubernetes

MLOps workflow

Závěr

Data engineering a MLOps

Kubernetes je nástroj pro orchestraci a správu kontejnerizovaných aplikací. Od svého uvedení v roce 2014 společností Google se tento open-source systém stal standardní volbou pro správu nejrůznějších distribuovaných workloadů. Je nezbytnou součástí dnešního světa DevOps – pomáhá vyvíjet a nasazovat škálovatelné aplikace a workflows libovolného druhu.

V tomto interaktivním kurzu získáš praktické zkušenosti s Kubernetes na příkazové řádce a staneš se v něm skutečným expertem. Zvládneš kubectl, nástroj Kubernetes pro příkazovou řádku, a použiješ ho k práci s reálnými Kubernetes clustery. Naučíš se základy Kubernetes a pochopíš, jak nasazovat a orchestrovat kontejnery pomocí manifestů a příkazů kubectl.

Kubernetes je řešení, které efektivně orchestruje a spravuje kontejnerizované aplikace. Od svého uvedení společností Google v roce 2014 se tento open-source systém vyvinul v preferovaný nástroj pro správu všech druhů distribuovaných úloh. Je základní součástí dnešního světa DevOps a pomáhá vyvíjet a nasazovat škálovatelné aplikace a workflow všeho druhu.

V tomto kurzu se stanete mistrem Kubernetes díky praktickým zkušenostem s používáním Kubernetes v příkazové řádce. Zvládnete kubectl, nástroj příkazové řádky pro Kubernetes, a budete jej používat k interakci se skutečnými clustery Kubernetes. Naučíte se základy Kubernetes a pochopíte, jak nasazovat a orchestraci kontejnerů pomocí manifestů a příkazů kubectl.

Po úvodu do Kubernetes a jeho vztahu k modernímu
softwarovou architekturu a cloud-native přístup, naučíte se své první objekty Kubernetes a jak je používat jako profesionál.

Jak budete postupovat, naučíte se pokročilejší koncepty, jako jsou stavové aplikace, úložiště a síťování. Na závěr tyto koncepty využijete v ukázkovém MLOps workflow.

Introduction to Docker

V tomto kurzu se naučíte základy Kubernetes a nasadíte kontejnery pomocí Manifestů a kubectl.

Úvod do Kubernetes

V tomto kurzu se naučíte základy Kubernetes a nasazovat a orchestraci kontejnerů pomocí Manifestů a příkazů kubectl.

Kontejnerizace a virtualizace s Dockerem a Kubernetesem

Profesionální datový inženýr v Pythonu

MLOps je soubor osvědčených postupů pro nasazení a provoz ML modelů, které lze snadno implementovat pomocí objektů, které Kubernetes nabízí.

MLOps se opírá o izolovaná experimentální „hřiště" pro testování modelů. Kubernetes to podporuje pomocí objektů, jako jsou Pods a Persistent Storage.

Kubernetes je skvělý pro budování škálovatelných systémů díky reprodukovatelnosti, kterou zajišťují Pods, Deployments, StatefulSets a úložiště Kubernetes.

Kubeflow, známý framework pro MLOps, pokrývá jen část životního cyklu ML modelu.

Kubernetes je skvělý nástroj pro MLOps, protože automaticky sestaví a zabalí tvé ML workflow.

MLOps s Kubernetes

Úvod do Kubernetes

Interaktivní praktické cvičení