V této kapitole se poprvé seznámíš s KNIME Analytics Platform – nástrojem no-code/low-code, který ti umožňuje zvládat různé datové úlohy pomocí vizuálního programování. Vytvoříš svůj první KNIME workflow a provedeš jednoduchou analýzu dat.

KNIME Analytics Platform

Kvízová výzva

Uživatelské rozhraní KNIME Analytics Platform

Načtení HR dat

Čistý záběr

Čas na graf

První kroky v KNIME Analytics Platform

Teď, když máš za sebou svůj první kompletní workflow, udělejme krok zpět a ponořme se hlouběji do samého začátku každé datové analýzy: přístupu k datům. V této kapitole se naučíš různé způsoby, jak načíst soubor uložený v počítači nebo jinde, a jak sestavit databázový dotaz, aniž bys ho musel/a psát ručně.

Přístup k datům

Prověř své znalosti

Přístup k datům v KNIME Analytics Platform

Procházení a načtení lokálního souboru

Hromadné načtení 20 souborů najednou

Dotaz na databázi bez psaní dotazu

Po načtení dat tě v této kapitole čeká ta méně záživná část – vyčistíš data pro HR oddělení. Odstraníš nepotřebné nebo duplicitní záznamy, vypořádáš se s chybějícími hodnotami, odstraníš nežádoucí znaky z řetězců a převedeš datové typy. Po všech těchto úpravách budou data připravena k analýze!

Čištění dat

Možnosti

Filtrování dat

Chybějící hodnoty a datový typ

Čištění řetězců

Oprášení znalostí čištění dat

Čištění dat v KNIME Analytics Platform

Zpracování chybějících hodnot

Čas dát vše dohromady! V této kapitole sloučíš data, ke kterým jsi získal/a přístup a která jsi vyčistil/a, a agreguješ je, abys odpověděl/a na otázky HR oddělení.

Kombinuj a zpracovávej data

Procvič si paměť

Zpracování dat v KNIME Analytics Platform

Vyhledej data

Získej čísla

Navigační strouhanky a závěrečné shrnutí

Gratulujeme!

Analýza dat

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

KNIME je bezplatná open-source platforma pro datovou vědu a analýzu s intuitivním rozhraním, ve kterém můžeš sestavovat vizuální workflows a dávat svým datům smysl. Firmy po celém světě používají KNIME k automatizaci opakujících se úloh a k vytváření a nasazování modelů strojového učení. V tomto kurzu se naučíš číst a slučovat data z různých zdrojů a transformovat a agregovat je tak, abys porozuměl/a danému případu použití – a to bez psaní kódu, pokud nechceš. Začni svou cestu za datovými dovednostmi v KNIME ještě teď.

<h2>Úvod do platformy KNIME Analytics Platform</h2>  
Tento kurz vás seznámí s platformou KNIME Analytics Platform, nástrojem bez nutnosti kódování nebo s minimem kódu, který zjednodušuje práci s daty. Díky rozhraní KNIME typu drag-and-drop budete vytvářet workflow pro automatizaci slučování, transformace a analýzy dat, takže je přístupné uživatelům všech úrovní dovedností. Na konci budete schopni provádět analýzu dat bez psaní kódu.<br><br>

<h2>Tvorba a správa pracovních postupů</h2>  
Naučte se vytvářet workflow od základů pomocí vizuálních programovacích nástrojů KNIME. Tato sekce pokrývá vše od přístupu k datům — importování souborů a dotazování databází — až po čištění dat, kde budete pracovat s chybějícími hodnotami, odstraňovat duplicity a připravovat data k analýze. S těmito dovednostmi vytvoříte efektivní end-to-end workflow, která zvládnou přípravu a manipulaci s daty.<br><br>

<h2>Analýza a agregace dat</h2>  
Použijte znalosti, které jste získali, k analýze a shrnutí dat. Sloučíte vyčištěné datové sady a použijete agregační techniky k zodpovězení klíčových otázek. Na konci budete jistí v používání KNIME pro provádění analýzy dat a získávání cenných poznatků z vašich dat.<br><br>

Ovládněte KNIME Analytics Platform s tímto kurzem pro začátečníky. Naučte se přístup, čištění a analýzu dat.

Introduction to KNIME

Naučte se používat KNIME Analytics Platform pro přístup k datům, čištění a analýzu s no-code/low-code přístupem.

Základy KNIME

Zpracování chybějících hodnot

Introduction to KNIME

Interaktivní praktické cvičení