Začněte nyníZačněte zdarma

col_types s kolektory

Další způsob, jak nastavit typy importovaných sloupců, je použití kolektorů. Funkce kolektorů lze předat jako list() do argumentu col_types funkcí read_ a určit tak, jak se mají hodnoty v daném sloupci interpretovat.

Úplný seznam funkcí kolektorů najdeš v dokumentaci collector. Pro toto cvičení budeš potřebovat dvě kolektorové funkce:

  • col_integer(): sloupec se interpretuje jako celé číslo.
  • col_factor(levels, ordered = FALSE): sloupec se interpretuje jako faktor s hodnotami levels.

V tomto cvičení budeš pracovat se souborem hotdogs.txt (zobrazit), což je tabulátorem oddělený soubor bez názvů sloupců v prvním řádku.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Importing Data in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Proměnná hotdogs je pro tebe připravená bez nastaveného typu sloupců. Zobraz její souhrn pomocí funkce summary().
  • Jsou pro tebe definovány dvě funkce kolektorů: fac a int. Podívej se na ně – víš, co sbírají?
  • Ve druhém volání read_tsv() uprav argument col_types: předej list() s prvky fac, int a int, aby byl první sloupec importován jako faktor a druhý a třetí sloupec jako celá čísla.
  • Vytvoř summary() proměnné hotdogs_factor a porovnej ho se souhrnem hotdogs.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import without col_types
hotdogs <- read_tsv("hotdogs.txt", col_names = c("type", "calories", "sodium"))

# Display the summary of hotdogs
___

# The collectors you will need to import the data
fac <- col_factor(levels = c("Beef", "Meat", "Poultry"))
int <- col_integer()

# Edit the col_types argument to import the data correctly: hotdogs_factor
hotdogs_factor <- read_tsv("hotdogs.txt",
                           col_names = c("type", "calories", "sodium"),
                           col_types = NULL)

# Display the summary of hotdogs_factor
___
Upravit a spustit kód