Všechno dohromady (2)

Při volání funkcí se občas stane chyba – i u těch, které jsi napsal/a sám/sama. Nic si z toho nedělej! V tomto cvičení vylepšíš svou předchozí práci s funkcí count_entries() z minulé kapitoly tím, že do ní přidáš blok try-except. Díky tomu funkce zobrazí užitečnou zprávu, když ji zavoláš se jménem sloupce, který v DataFrame neexistuje.

Pro pohodlí je pandas opět importován jako pd a soubor 'tweets.csv' je načten do DataFrame tweets_df. Části kódu z předchozího cvičení jsou také k dispozici.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do funkcí v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Přidej blok try tak, aby funkce při správném zavolání zpracovala DataFrame a vrátila slovník s výsledky.
Přidej blok except tak, aby funkce při nesprávném zavolání zobrazila následující chybovou zprávu: 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Add try block
    ____:
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
        
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1
    
        # Return the cols_count dictionary
        return cols_count

    # Add except block
    ____:
        ____

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(tweets_df, 'lang')

# Print result1
print(result1)

Upravit a spustit kód