Zjisti, proč dbt vlastně vzniklo a jak se používá k vytváření projektů pro transformaci dat.

Základy dbt

This is the code editor window. The terminal window is the panel below.

Run the following command in the terminal area:
  
dbt

Spuštění příkazu dbt

Seznámení s dbt

Verze dbt

Nápověda

Možnosti

Pravděpodobně používá dbt

Pravděpodobně nepoužívá dbt

Uživatelé dbt

Vytvoření dbt projektu

Project Name: nyc_yellow_taxi
Database type: duckdb


Run the following commands in the terminal window:


dbt init


Note: You will need to specify the project name (nyc_yellow_taxi) and
select the database type ([1] duckdb)
  
Once complete run:
  
cd nyc_yellow_taxi

ls


Inicializace dbt projektu

# Modify the project name
____:
  outputs:
    dev:
      # Change the database type
      type: ____
      path: dbt.duckdb
  target: dev


nyc_yellow_taxi:
  outputs:
    dev:
      type: duckdb
      path: dbt.duckdb
  target: dev
  



# Name your project! Project names should contain only lowercase characters
# and underscores. A good package name should reflect your organization's
# name or the intended use of these models
name: 'taxi_project'
version: '1.0.0'
config-version: 2

# This setting configures which "profile" dbt uses for this project.
profile: 'nyc_yellow_taxi'

# These configurations specify where dbt should look for different types of files.
# The `model-paths` config, for example, states that models in this project can be
# found in the "models/" directory. You probably won't need to change these!
model-paths: ["models"]
analysis-paths: ["analyses"]
test-paths: ["tests"]
seed-paths: ["seeds"]
macro-paths: ["macros"]
snapshot-paths: ["snapshots"]

target-path: "target"  # directory which will store compiled SQL files
clean-targets:         # directories to be removed by `dbt clean`
  - "target"
  - "dbt_packages"


# Configuring models
# Full documentation: https://docs.getdbt.com/docs/configuring-models

# In this example config, we tell dbt to build all models in the example/
# directory as views. These settings can be overridden in the individual model
# files using the `{{ config(...) }}` macro.
models:
  nyc_yellow_taxi:
  # Config indicated by + and applies to all files under models/example/
    taxi_rides:
    +materialized: view


{{ config(materialized='view')}}


with src_data as (
    select * from read_parquet('yellow_tripdata_2023-01-partial.parquet')
)

select * from source_data


nyc_yellow_taxi:
  outputs:
    dev:
      type: duckdb
      path: dbt.duckdb
  target: dev


Run the following command in the terminal after editing the profiles.yml file:
  
dbt debug


Vytvoření profilu projektu

Vítej v dbt

Ponořte se do samé podstaty dbt – budeš pracovat s datovými modely a vytvářet SQL modely přímo v dbt. Naučíš se základy SQL modelů, definovat závislosti, aktualizovat modely a řešit různé problémy.

Práce s prvním projektem

Pracovní postup v dbt projektu

Spuštění projektu

Co je dbt model?

Vlastnosti datového modelu

Vytvoření dbt modelu

Aktualizace dbt modelů

Konfigurační soubory

Aktualizace dbt modelu

Projekty a modely v dbt

Naučíš se používat Jinja šablony pro zjednodušení dbt modelů a definovat hierarchické závislosti pomocí funkce `ref`, která zajistí správné pořadí spouštění modelů.

Vytváření a generování dbt dokumentace

Možnosti příkazu dbt docs

Postup tvorby dbt dokumentace

Vytvoření dbt dokumentace

Jinja šablony

Co umí Jinja?

Zpracování Jinja šablony

Hierarchické modely v dbt

Hierarchické vytváření modelů

Aktualizace hierarchií modelů

Více o modelech v dbt

Tento kurz tě seznámí s dbt (data build tool) – populárním nástrojem, který dal vzniknout analytics engineeringu pro tvorbu a údržbu ELT (extract, transform, and load) pipeline. Naučíš se budovat datové sklady, provádět datové modelování a transformace a navrhovat testy pro ověřování dat. K různým úkolům v dbt budeš používat SQL a příkazy shellu a zároveň zjistíš, jak generovat dokumentaci pro uživatele svého skladu!

dbt, neboli data build tool, vzal svět dat útokem. Tento kurz vás seznámí s koncepty, terminologií a metodami používání dbt k implementaci ukázkového datového skladu. Získáte přehled o tom, co je dbt, kdy by se mělo používat a jaké jsou osvědčené postupy při implementaci datového skladu. Budete pracovat se skutečnými datovými sadami a provádět operace extrakce, načítání a transformace tak, jak se používají v rolích datového analytika, datového inženýra a analytického inženýra.

Účastníci si osvojí dovednosti potřebné k tomu, aby od základů navrhli datový sklad, modelovali a transformovali data a vytvářeli testy! Tento kurz vám poskytne pevný základ, na kterém můžete stavět na své cestě s dbt, bez ohledu na typ datového skladu, který plánujete implementovat. Získejte jistotu v tom, jak a kdy používat dbt, díky procvičování úloh pomocí SQL a shellových příkazů.

Data Warehousing Concepts

Introduction to Shell

Joining Data in SQL

Kurz představuje dbt pro modelování dat, transformace, testování a tvorbu dokumentace.

Úvod do dbt

Kurz představuje dbt pro datové modelování, transformace, testování a tvorbu dokumentace.

Vytvoření profilu projektu

Úvod do dbt

Interaktivní praktické cvičení