Použití příkazu COPY INTO

V tomto cvičení si procvičíme použití příkazu COPY INTO pro načtení dalších dat k analýze.

Ruční nahrání dat bylo skvělým řešením pro vytvoření úplně nové datové tabulky – ale co dělat, když chceme přidat další data do existující Delta tabulky? Právě zde se hodí příkaz COPY INTO.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do Databricks SQL

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do Databricks SQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.7+

Začněte kurz zdarma

Postav si pevné základy datového skladu s Databricks Data Intelligence Platform! Zjistíš, jak Databricks a architektura lakehouse připravují organizaci na moderní SQL a BI zásobník. Prozkoumáš také klíčové komponenty produktu Databricks SQL – od technik ukládání dat až po optimalizace výpočetního výkonu.

Exercise 1: SQL v Data Intelligence Platform Exercise 2: Výhody lakehouse pro SQL Exercise 3: Prozkoumání Databricks SQL Exercise 4: Prozkoumání dat Exercise 5: Partner Connect Exercise 6: Klíčové součásti Databricks SQL Exercise 7: Klasifikace prostředků Databricks SQL Exercise 8: Vytvoř dotaz Exercise 9: Vytvoř vizualizaci

Vybuduj si pevný datový základ pro architekturu lakehouse! Naučíš se přijímat, transformovat a modelovat data pomocí možností Databricks SQL. Prozkoumáš přístupy k budování medallion architektury přes grafické rozhraní i programově a vytvoříš datový ekosystém připravený na jakékoli analytické úlohy.

Exercise 1: Příjem dat Exercise 2: Nahrávání dat přes GUI Exercise 3: Naplnění lakehouse daty Exercise 4: Ruční nahrání dat Exercise 5: Použití příkazu COPY INTO

Aktuální cvičení

Exercise 6: Využití Auto Loaderu Exercise 7: Transformace dat Exercise 8: SQL a medallion architektura Exercise 9: Vytvoření datové vrstvy pro kávu Exercise 10: Čištění syrových tabulek Exercise 11: Vytvoření vrstvy Silver Exercise 12: Vytvoření tabulky velkých pojistných událostí

Získej hodnotné poznatky z dat pomocí Databricks SQL! Naučíš se psát dotazy, vytvářet vizualizace a pohánět dashboardy s využitím nástrojů přímo v platformě Databricks. Procvičíš si práci s SQL kódem, filtry a parametry a vytvoříš robustní analytickou aplikaci pro své koncové uživatele.

Exercise 1: Dotazování v platformě Data Intelligence Exercise 2: Analytické nástroje v Databricks SQL Exercise 3: Dotazování nad naším datasetem o kávě Exercise 4: Analýza pojistných nároků Exercise 5: Rozšíření dotazů o funkce Exercise 6: Vizualizace výsledků dotazů Exercise 7: Tvorba analytické aplikace Exercise 8: Role Partner Connect Exercise 9: Dashboard s daty o kávě Exercise 10: Přidávání filtrů do dashboardů Exercise 11: Použití parametrů v dotazech Exercise 12: Vytvoř executive dashboard

V závěrečné kapitole se seznámíš s pokročilejšími technikami, které využívají klíčové přednosti platformy Databricks. Naučíš se pracovat s rychle přicházejícími a rychle se měnícími daty pomocí okenních funkcí a zvládneš slučování datových sad při jejich příchodu.

Exercise 1: Běžné vzory datového inženýrství Exercise 2: Připojování dat vs. CDC Exercise 3: Aktualizace dat o prodeji kávy Exercise 4: Optimalizace dat pomocí SQL Exercise 5: Práce s příkazem INSERT Exercise 6: Použití MERGE Exercise 7: Pokročilé vzory pro analýzu dat Exercise 8: Okenní funkce a poddotazy Exercise 9: Analýza prodeje kávy podle prodejen Exercise 10: Psaní poddotazu Exercise 11: Použití okenní funkce Exercise 12: Kombinace okenních funkcí a poddotazů Exercise 13: Shrnutí kurzu