Zjisti, čím se lakehouse liší od tradičních architektur, jak medallion vzor organizuje data a kde se co v platformě Databricks nachází.

Proč lakehouse?

Prozkoumej funkce lakehouse pro spolehlivost dat

Lakehouse vs. datový sklad – kompromisy

Medallionová architektura

Prozkoumej vrstvy medallion architektury

Přiřaď úlohy ke správným vrstvám medallion architektury

Architektura platformy

Control plane vs. data plane

Kde jsou uloženy protokoly auditu?

Paradigma Lakehouse

Spusť správný cluster pro danou úlohu, nakonfiguruj ho s ohledem na náklady a výkon, ovládni prostředí notebooků a propoj svou práci s Gitem – to vše přímo v rámci Databricks workspace.

Typy clusterů a runtime prostředí

Vytvoření a konfigurace clusteru

Možnosti

Univerzální cluster (All-Purpose)

Cluster pro úlohy (Jobs)

Univerzální cluster, nebo cluster pro úlohy?

Správa a konfigurace clusterů

Správa a konfigurace clusteru

Restart

Terminate

Edit Configuration

Scénáře správy clusteru

Základy notebooků

Vytvoř vícejazyčný notebook

Výběr správného magic command

Spolupráce a správa verzí

Prozkoumat historii verzí notebooku

Verzování notebooku

Databricks Repos

Obojí

Repos vs. verzování notebooku

Compute a notebooky

Zabezpeč svá data pomocí Unity Catalogu, sdílej je bezpečně přes Delta Sharing a federuj dotazy na externí zdroje – to vše bez kopírování jediného bajtu.

Unity Catalog a lineage

Hierarchie Unity Catalog

Prozkoumej metadata tabulky v Unity Catalog

Základy Delta Sharingu

Vytvoření Delta Share

Přidání tabulky do Delta Share

Delta Sharing: typy a kompromisy

Nativní sdílení vs. sdílení přes otevřený protokol

Náklady při sdílení napříč cloudy

Lakehouse Federation

Kdy použít Lakehouse Federation

Nastavení federovaného připojení

Správa dat a sdílení

Zabal svou práci pomocí Databricks Asset Bundles, nasaď ji do produkce a v závěrečném scénáři dej vše dohromady.

Od manuálního k automatizovanému nasazení

Prozkoumej strukturu projektu DAB

DAB vs. tradiční nasazení

Co obsahuje Asset Bundle

Prozkoumat a upravit Asset Bundle

Od konfigurace ke kódu: sleduj cestu úlohy

Celek jako jeden celek

Kompletní lakehouse workflow od začátku do konce

Rovnováha mezi bezpečností, náklady a governance

Gratulujeme!

Nasazení a další kroky

Chceš pracovat s moderní datovou platformou, která spojuje to nejlepší z datových jezer a datových skladů? V tomto kurzu prozkoumáš Databricks Lakehouse od základů. Naučíš se, jak medallion architektura organizuje surová data do důvěryhodných přehledů, jak spustit a nakonfigurovat clustery a jak vytvářet vícejazyčné notebooky propojené s Gitem. Pak se ponoříš do správy dat s Unity Catalogem, bezpečného sdílení dat pomocí Delta Sharing a nasazení práce do produkce s Asset Bundles. Po absolvování kurzu se budeš v platformě Databricks pohybovat s jistotou a budeš rozumět tomu, jak do sebe její klíčové části zapadají.

Datová jezera nabízejí flexibilitu, ale postrádají spolehlivost. Datové sklady přinášejí výkon, ale nezvládají nestrukturovaná data. Lakehouse spojuje obojí — a v Databricks se to všechno propojuje. V tomto kurzu prozkoumáte Databricks Lakehouse od základů a získáte praktické zkušenosti s klíčovými komponentami platformy.
<br><br>
<h2>Pochopte architekturu Lakehouse</h2>
Začněte tím, že zjistíte, čím se lakehouse liší od tradičních přístupů. Prozkoumáte medailonovou architekturu — bronzovou, stříbrnou a zlatou vrstvu — která proměňuje surová, neuspořádaná data v čisté, pro byznys připravené poznatky. Pak se zorientujte v pracovním prostoru Databricks, abyste pochopili, jak katalogy, schémata a svazky organizují vše.
<br><br>
<h2>Zvládněte Compute a Notebooky</h2>
Naučte se vybrat správný cluster pro danou úlohu, nastavit automatické škálování a automatické ukončování pro řízení nákladů a vytvářet notebooky, které kombinují Python, SQL a Markdown. Svou práci také propojíte s Gitem prostřednictvím Databricks Repos pro správu verzí a týmovou spolupráci.
<br><br>
<h2>Spravujte a sdílejte data bezpečně</h2>
Prozkoumejte Unity Catalog a spravujte řízení přístupu a sledujte datovou linii napříč vaší organizací. Pak pak použijte Delta Sharing k distribuci dat partnerům — na Databricks nebo jakékoli jiné platformě — a dotazujte se na externí zdroje pomocí Lakehouse Federation, a to vše bez kopírování jediného bajtu.
<br><br>
<h2>Nasazení do produkce s Asset Bundles</h2>
Na závěr zabalte své notebooky, pipeline a úlohy do Databricks Asset Bundles pro opakovatelná, automatizovaná nasazení. Závěrečný projekt propojí vše dohromady, takže odejdete připraveni tyto dovednosti uplatnit v praxi.

Introduction to Databricks

Poznejte Databricks Lakehouse: architektura medailonů, clustery, Unity Catalog, Delta Sharing, Asset Bundle.

Introduction to Databricks Lakehouse

Prozkoumejte Databricks Lakehouse – od medailonové architektury a clusterů po správu, sdílení a nasazení.

Prozkoumejte Databricks Lakehouse – od medailonové architektury a clusterů až po správu, sdílení a nasazení.

Junior datový inženýr v Databricks

Nově nainstalovaná knihovna není v Pythonu dostupná

Notebooky zobrazují zastaralá cached data po dlouhé relaci

Tým skončil práci na den a žádné úlohy nejsou naplánované

Testovací cluster už není po ukázce potřeba

Cluster byl vytvořen s nesprávnou verzí runtimeu

Tým potřebuje větší typ uzlu pro náročnou zátěž

Scénáře správy clusteru

Introduction to Databricks Lakehouse

Interaktivní praktické cvičení