Ponoříš se do fascinujícího světa dat a naučíš se základy: co jsou data, jaké mají typy a proč jsou důležitá pro rozhodování. Zjistíš také, jak datová bublina neustále roste, a podíváš se na data z nové perspektivy.

Základy dat

Strukturovaná vs. nestrukturovaná data

Kvantitativní vs. kvalitativní

Kontext dat

Záhadný případ růstu dat

Možnosti ukládání dat

Správná rozhodnutí

Hodnota dat

Rozhodování na základě dat vs. intuice

Rozhodování na základě dat

Skutečná síla dat spočívá ve schopnosti dělat chytrá rozhodnutí. V této kapitole se seznámíš s frameworkem DIKW a prozkoumáš roli dat v rozhodování na konkrétních příkladech ze skutečného světa.

Datová moudrost

Mentální modely v praxi

Kroky DIKW

Data v rozhodování

Správné rozhodnutí

Data jako zdroj

Agregace informací

Správa dat

Moudrost dat

Závěrečná kapitola se věnuje vybraným tématům do větší hloubky. Začneme diskusí o etice dat včetně ochrany soukromí, pak se podíváme na framework životního cyklu dat a zakončíme nejčastějšími datovými chybami a tím, jak se jim vyhnout.

Etika dat a soukromí

Etická rozhodnutí

Možnosti

Pravda

Nepravda

Etika a soukromí

Ochrana soukromí

Životní cyklus dat

Použití datového životního cyklu

Proces datové vědy

Seřazení životního cyklu dat

Časté chyby při práci s daty

Chybějící vysvětlení

Najdi chyby

Závěr

Data do hloubky

Course Glossary

Data jsou fascinující a rychle se rozvíjející oblast, která ovlivňuje náš každodenní život – včetně umělé inteligence. Ať už s daty teprve začínáš, nebo tě prostě zajímá, jak formují svět kolem nás, tento kurz ti otevře dveře k jejich pochopení. Projdeš si základy dat – jejich typy, struktury a hodnotu v rozhodování – a seznámíš se s frameworkem DIKW, který popisuje vztah mezi daty, informacemi, znalostmi a moudrostí. Kurz tě provede klíčovými koncepty dnešního světa řízeného daty. Na závěr se podíváme na etiku dat a nejčastější datové chyby. Odneseš si lepší pochopení toho, jak data fungují, proč jsou důležitá a jak s nimi zacházet zodpovědně – ať už ve studiu, v práci, nebo v běžném životě.

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.
Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci se zdroji.
Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v závěrečném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

<h2>Získejte úvod do dat</h2>
V tomto kurzu se ponoříte do vzrušujícího a rychle rostoucího světa dat a naučíte se je využívat k chytrému rozhodování, protože je stále důležitější znát alespoň základy.
<br><br>
Začnete tím, že prozkoumáte základy dat, včetně datových typů a datových struktur, a také to, jak cenná mohou být data při rozhodování. Také se dozvíte o rostoucí datové bublině a o tom, jak mění svět.
<br><br>
Dozvíte se o rámci DIKW, což je rámec, který popisuje vztah mezi daty, informacemi, znalostmi a moudrostí. 
<h2>Překročte základy dat</h2>
Poslední část tohoto kurzu se bude věnovat některým pokročilejším tématům v oblasti dat. Začnete diskusí o etice dat, včetně ochrany soukromí dat. Dále se seznámíte s rámcem životního cyklu dat, který popisuje kroky spojené s prací s daty. Nakonec se naučíte o běžných chybách v datech a jak se jim vyhnout.
<br><br>
Na konci tohoto kurzu budete mít pevné porozumění konceptům a principům dat a tomu, jak se používají k přijímání chytrých rozhodnutí, stejně jako některým osvědčeným postupům při práci s daty. Kurz bude praktický a bude kombinovat videa a interaktivní cvičení, která vám pomohou rozvinout dovednosti, jež můžete uplatnit ve svém oboru.
<br><br>
Úvod do dat je ideální kurz pro každého, kdo chce získat široký přehled o datech.


Získejte úvod do dat v tomto praktickém kurzu. Naučte se základy typů dat, struktury a etiky.

Úvod do dat

Získejte úvod do dat v tomto praktickém kurzu. Získejte základy datových typů a struktur, rámce DIKW, datové etiky a další.

Profesionál datové gramotnosti

Datové dovednosti pro byznys

Rob má za úkol doporučit metody pro analýzu dat o klimatické změně v zemi. Meteorologické oddělení mu poskytlo podrobná data za posledních 500 let.

Rob dostane data v několika souborech CSV a plánuje přizvat datového inženýra, který je převede do SQL databáze.

Rob odstraní duplicitní záznamy a nesrovnalosti a zajistí, aby všechna měření používala stejné standardizované jednotky.

Robova analýza ukazuje, že hlavními příčinami klimatické změny jsou spalování fosilních paliv a přeměna lesů na zemědělskou půdu.

Na výročním klimatickém kongresu Rob prezentuje výsledky svého výzkumu publiku s technickým i netechnickým zázemím.

Protože shromážděná data neobsahují žádné PII ani jiné osobní údaje, Rob se rozhodne datové sady zveřejnit.

Seřazení životního cyklu dat

Úvod do dat

Interaktivní praktické cvičení