Začněte nyníZačněte zdarma

Histogram příjmů se skládanými sloupci

Firma z newyorské burzy ocenila tvůj předchozí histogram – skvěle ukázal, jak jsou příjmy zkoumaných společností rozloženy.

Tentokrát by ale ráda viděla ještě trochu víc: jak se na situaci podepisují jednotlivá odvětví.

Tvým úkolem je znovu vytvořit histogram příjmů společností, ale tentokrát s barvami odpovídajícími jednotlivým odvětvím podle seznamu níže.

K dispozici máš již načtený DataFrame revenues.

Definice barev odvětví v RGB:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112, 128, 144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat s Plotly v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř histogram z revenues a jako osu x použij Revenue.
  • Použij barevnou mapu odvětví, kterou jsi vytvořil/a.
  • Nastav odpovídající sloupec pro argument color.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)", 
                 "Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)", 
                 "Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}

# Create a histogram
fig = px.histogram(
  			# Set the data and x variable
  			data_frame=____, x=____, nbins=5,
    		# Set the color map and variable
			color_discrete_map=____,
			color="____")

# Show the plot
fig.show()
Upravit a spustit kód